二月5号发布的新闻China Data Suggests Coronavirus Deaths To Slow: Nobel Scientist提到Trends in the number of fatalities in China from the coronavirus suggest that the number of new deaths may decrease in the coming week。
事实证明是错的，二月5号之后的日新增死亡人数并未显著下降。未必是模型错了，他的团队依据中国数据，设定的假设也不对。他并没有赞扬中国的防疫措施，只是说印象深刻。央屎又在放五花屁。
央视新闻2月21日消息，迈克尔·莱维特（Michael Levitt）是斯坦福大学结构生物学教授、数据分析专家，世界顶尖科学家协会副主席，于2013年与其他两位科学家共同获得诺贝尔化学奖。2月2日，莱维特教授曾发表一份非正式的数据分析报告，认为中国的新型冠状病毒肺炎疫情将很快结束，引起了极大的关注。近日，央视新闻对莱维特教授进行了独家书面采访，进一步了解他针对新型冠状病毒肺炎疫情所做研究的新进展。
数据怎么说？
记者：对于此次新冠肺炎疫情，您具体做了什么样的分析？得出了什么结论？
斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特：
早前，我利用简洁的研究方法初步分析了数据，得出了极具信息量的结论，因此在2月2日发布了针对疫情的预测，认为事态正在转好。近期，我用与之前同样的方法分析了截至2月17日湖北省和其他省市确诊病例、死亡病例数据，于2月18日得出了进一步的结论。图A表明，湖北省内和其他省市的病例增长速度都在放缓；图B说明了基本所有的死亡病例都集中在湖北；从图C可以看出，湖北省病例的死亡率从一开始的2.5%（1月27日）降低到了1.9%（2月7日），直到2月17日才上升到2.129%。其他省市的病例死亡率更低，为0.5%，与流感相当。
针对湖北省内的新增情况，莱维特教授给出了如下示意图。图表记录了湖北省新增确诊病例和新增死亡病例的情况（左为原数据，右为对数据进行平滑处理后）。新增确诊病例在2月6日达到高峰，新增死亡病例2月15日达到高峰。湖北省的死亡病例中，从确诊到死亡的时间平均为9天。
记者：您对新型冠状病毒有哪些了解？病毒是否正在发生变异？
莱维特：
我们的团队发现，新冠病毒和蝙蝠所携带的冠状病毒、SARS病毒及MERS病毒都有相似性。至于病毒是否在发生变异，我并不十分清楚。不过，死亡病例主要集中在湖北省，且湖北省病例死亡率是其他地方的5倍左右，那么我猜测假如病毒发生了变异，它的致死率应该正在减弱。
诺奖得主积极评价中国抗“疫”
记者：在针对新冠肺炎疫情的研究中，您是如何和中国科学家进行合作的？您如何评价中国这方面的科研进展？
莱维特：
我和中国许多科研机构的学者都有合作，会和大家共享我针对疫情进行的数据分析。我认为中国抗“疫”的科研成果非常了不起。我了解到，中国学者撰写的文章通过了同行评审，发表在了重量级的期刊上（指《美国医学协会杂志》刊登的关于“新型冠状病毒感染的肺炎患者的临床特点”的文章）。
记者：您如何评价中国采取的疫情防控措施？
莱维特：
这些措施令人印象深刻。日本邮轮上出现了那么多的确诊病例，说明病毒的传染性非常强。新型的病毒快速传播的时候通常很难被控制住。这些新出现的病毒如果一开始只导致了少数几人出现症状或者死亡，一般很难被及时发现，等到发现疫情时已经太晚了。