“美国政府基本上是对中国禁掉了英伟达所有的芯片，尽管他们不被允许这样说他们在做的事情，但这的的确确就是他们对中国在做的。”（So the US government banned essentially the NVIDIA chips, although they weren't allowed to say that was what they were doing, but they actually did that into China.）
“我不是让你们非法的偷窃所有人的音乐。但如果你们成为了硅谷企业家——你们所有人很可能以后都会是——你们就会这样做：当这个产品成功起飞，那么你就会雇一大堆律师来给你擦屁股，对吧。如果没人用这个产品，那你偷没偷也就不重要了。”（What you would do if you're a Silicon Valley entrepreneur, which hopefully all of you will be, is if it took off, then you'd hire a whole bunch of lawyers to go clean the mess up, right? But if nobody uses your product, it doesn't matter that you stole all the content.）
真话一直都有，只不过没被一些高光人物大声说出来过。
于是，当这些早就是人们心中达成共识的真话被不小心说出来后，就会引发讨论。
最近出“事故”的是谷歌前CEO Eirc Schmidt（埃里克·施密特）。他在斯坦福大学的一堂课上担任客座嘉宾，然后完全放飞了自我。
这位69岁的老人面色红润、语重心长地对着台下的学子们讲着大实话，并告诉他们：一要保密不要外传；二这个不要学。直至主办方告诉他：这场会议有摄像头在全程直播....
阴差阳错下，施密特在近一个小时的问答里戳破了很多如今AI圈里的真相。
比如开源就是不赚钱、开源就是奉献。虽然开源是正确的，但没有几个能像Meta，他投资的Mistral即将更新的第三个版本很可能是闭源的，因为训练成本太贵了，他们需要收入。
比如实现AGI的路我们还早着呢，钱和能源都不够。OpenAI的星际之门在宣传时，Sam Altman表示需要1000亿美金，实际上3000亿美金都不够，大量的钱被用来买水电资源，而这正是美国“卡脖子”的地方。
当然，作为任职10年的谷歌前CEO（2001-2011）以及长期为美国国防部服务的他，他还难得地暴露了一些自己的真实想法：
对谷歌今天的落后，他认为来源于员工们太闲了（这话听着似曾相识），不像台积电和马斯克的公司那么卷；
而在商业的世界里，他直接跟学生们说，哪有什么数据隐私，按照以往的经验，只要你足够成功就能花钱找最好的律师替你打赢官司，如果你不成功，就没人会起诉你；
他还对世界上人工智能的领先国家们挨个点评：欧盟不行、德国也不行，中国行但是中国是对手，法国和印度是可以争取的。
这些发言立刻引发了争议，以至于视频发布者斯坦福的账号紧急将原视频从YouTube上下架。
但这个视频和对话的全文早已被大家备份下来，社交媒体上人们接力式的继续传播，这些大实话被更多人讨论着，同时也让人们难得一见这位装糊涂的“施爷”在纵横硅谷和华盛顿之间时的真实想法。
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只不过施密特把它大声说出来了
先看看他不小心说出来的行业“真相”。
一开场，他就替所有人吐槽了英伟达。“为什么英伟达价值2万亿美元，而其他公司却还在苦苦挣扎？”施密特向在场的学生问道。
事实上，整个AI产业链，早就“苦英伟达久矣”，无论是创业公司还是巨头，连OpenAI这样级别的公司，都得看英伟达脸色行事。
“如果有无限的资金，任何人都会选择英伟达B200，因为它更快。”施密特讲道：“我和AMD的Lisa谈了很久，虽然他们已经构建了Rokam可以完全转换CUDA，但是没人用。”
但施密特也表现出了对这种垄断的无可奈何：“在场有任何人的计算设备没有Intel芯片么？”很遗憾的是，没有人举手，Intel在90年代奠定的基础至今依然霸占着市场，由此推论，在未来的很长一段时间里，英伟达依然会主导整个AI轨迹的发展。
同时，整个AI也会朝着更加两极分化的格局演进。“资本密集型的巨头会斥巨资建立数据中心，软件厂商也会通过开源转向闭源的方式，进一步巩固巨头的垄断地位。”
这几乎打破了AI普世化、开源造福应用开发的美好幻想。有很多开源大模型强调的核心价值就在于此。“开源很好，我的职业生涯和谷歌的大部分基础也都建立在开源之上。但是大模型不一样，它太昂贵了，没有人能像Meta那样一直当冤大头。”
不止整个商业格局如此，在国家层面上，对于人工智能技术的掌握，也是一场富国的游戏，需要大量的资本、技术人才和强大的政府支持，富者愈富、穷者恒穷。
施密特也毫不掩饰地表示：“中国已经快速崛起，美国需要加大投入来保持主导地位，是美国政府禁止英伟达芯片出口到中国，这样的优势让美国领先了几年。”
当然，他也犀利地点评了目前国际上在人工智能领域活跃的国家：“在我看来，印度是个摇摆不定的国家，日本和韩国是我们阵营的，但他们都没什么用。其他地方没有很好的选择（语境里排除了中国），欧盟因为布鲁塞尔各种法案的限制搞砸了，法国正在为此奋斗，但德国不会了。”
另一个“扎心”却没人愿意承认的真相是：我们离AGI还早着呢。
无论市场的氛围如何烘托，群情如何激昂，从上半年OpenAI迟迟未发布GPT-5就能看出来，整个基础大模型的技术进展呈停滞状态。
“我正在与一些大公司对话，他们告诉我，他们需要100亿、200亿、500亿甚至1000亿美元的资金。OpenAI曾说星际之门项目需要1000亿美元，这原本就很困难了，但Sam Altman认为，可能需要3000亿美元。”
而且光有钱还不够，“如果要建立1000亿到3000亿美元的数据中心，电力就会成为超级稀缺的资源。”
为此，他甚至亲自去白宫“觐见”，表示美国需要从现在就建立起联盟：“我告诉他们我们需要和加拿大成为最好的朋友，他们拥有我们国家没有的大量的水力发电资源；另一种选择是让阿拉伯国家资助我们，他们有钱。”
除了差钱和能源，行业本身也远没有发展到成熟的阶段。施密特将AI比作电力。参考过去的历史，电力发展的早期，并没有瞬间替代蒸汽机创造的生产力。而是大概过了30年，整个社会的结构开始发生变化，分布式电源改造了车间布局，电力才开始实现生产力的飞跃。
这并不是某一个企业能够推动的，而是需要等整个社会的同步进化。施密特强调他在期待一种新的软件编程方式，可能比现在的方式生产力提高一倍以上。
这些“真话”其实并不是只有施密特知道，The Verge的报道就形容，这些真话早就是这些高管们私下的共识，只不过这一次施密特在一场事故里把它大声说出来了。
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施爷，不愧是装糊涂的高手
这些真话可能本身不会引起太多争议，在视频发出来后，硅谷对他的意见和讨论几乎都围绕一件事：他对谷歌居家办公政策的攻击。
当他被问到：为什么谷歌为什么失去了AI霸主地位，被OpenAI和Anthropic反超时，他直白到：
“我已经不是谷歌的员工了，但显然谷歌决定工作与生活的平衡、早点回家和远程办公比赢得竞争更重要。而初创公司之所以能够成功，是因为他们的人都拼命工作。我很抱歉这么直接，但事实就是这样。如果你们从大学毕业后去创办公司，那么如果你想与其他初创公司竞争，你不可能允许员工只在家办公或每周只来公司一天。”
换言之，他认为就是谷歌“不够卷”，不把员工逼得太紧，是导致谷歌落后的原因之一。
他甚至讲道，“我并不喜欢马斯克的个人行为。”但他却赞赏了马斯克没日没夜地工作“有一次我们聊天，我们在蒙大拿州，他那天晚上要乘飞机去参加午夜与x.ai的会议。”
他也肯定了台积电博士下基层的精神：“台积电有一条规定给我留下了深刻的印象，即刚毕业的博士生，即使是优秀的物理学家第一年都要在工厂的地下室工作。你能想象美国的物理学博士这样做么？”
不仅骂打工人不够努力，还骂他们不够刻苦。一石激起千层浪。
Google的员工们最先发起反攻，各种骂声涌入社交平台。
比如，DeepMind的研究主管，“Google版Sora” Veo的负责人Dumitru Erhan就直接骂道：
纯纯的垃圾看法，从每一个角度看都是。
而一些非Google员工也对施密特触碰了硅谷最引以为傲的“work-life balance”感到不满，有人拿英伟达揶揄他：
我知道一家公司一直在领先，但同样没逼着员工来公司上班。
由于意见太大，施密特甚至在一篇《华尔街日报》的报道里表示，自己收回关于批评居家办公的说法。
这也是活久见，原来这真心话还可以收回的啊。
这都让关于“不够卷”的话题成了人们讨论此事的焦点。然而，如果真正去看一下他整场分享，会发现比这更重要的话题就在那摆着。尤其是，对于中国语境来说跟着硅谷讨论996本就不是在讨论同一件事情，而这场真心话里施密特其实说出了一大堆他对于中国和中国公司的真实看法。
要知道，今天施密特的身份基本有两个，一，他依然是Google的大股东，据报道，他依然拿着1.4亿Alphabet股票，价值240亿美元——Google的落后还是会影响他的收入，而作为前任领导，他选择把问题都甩到员工身上，哪怕今天几乎所有人讨论Google的落后时都会指向今天Google冗杂的官僚体系。他不知道吗，他也知道，但他得装糊涂啊。难道点名批评Pichai么。
而另一个身份则更加重要。施密特早就不是一个“企业家”，而是一个活跃在美国政界的掮客，而且是鼓吹中国科技威胁论，直接参与美国对中国科技行业制裁打压策略，并且从中牟利的最典型人士。
公开资料显示，早在2008年总统大选期间，施密特便进入奥巴马竞选团队，通过提供技术支持辅佐奥巴马竞选之路。2016年3月，施密特担任国防部创新顾问委员会主席，直到2020年11月离职前一直为五角大楼进言献策。美国媒体在报道中称：“他从华尔街科技大佬，一跃成为华盛顿内部极具影响力的人物，并利用政商“旋转门”机制在两种身份间“左右横跳”。”
他从2019年开始不停在公开场合提中国科技进步对美国的威胁，从芯片到5G到AI，从华为到TikTok到今天中国的大模型公司。最近他更是在一场对话里直接说：“中国AI发展基本靠美国的模型开源。”
而另一方面，根据美国多家媒体和机构的整理，施密特通过自己的投资公司对多家AI公司进行投资，而这些公司往往都与他所鼓吹的美国利益相关，且都从美国政府拿到了大额订单。
微软前任首席技术官（CTO）梅尔沃德就曾指出过这个问题：“当你通过好战、恐惧和冲突的论调恐吓大众来获得支持时，你就会遇到一个真正的问题——可能会搬起石头砸自己的脚”。
而这一次在斯坦福的真心话大冒险里，施密特对自己的这些行为也给出了他真实的想法。
“为了让人工智能发挥更大的作用，我已经成了一名军火贩子。没错，它是合法的。”他说。
施密特还曾任美国政府的人工智能委员会的主席，这个委员会主导了一系列对中国的打压。
“我曾担任一个AI委员会的主席，该委员会非常仔细地研究了这个问题。你可以去读一下报告，大约有752页。我简单总结一下，我们目前处于领先地位，我们需要保持领先，并且需要大量资金来做到这一点。我们的客户是参议院和众议院，从中诞生了《芯片法案》等一系列政策。”他说。
“如果前沿模型继续推进，加上少数开源模型，可能只有少数几个国家能参与这个游戏。抱歉，我指的是哪些国家？那些拥有大量资金和人才、教育体系强大、且有意愿获胜的国家。美国是其中之一，中国是另一个。”
他还直接把美国针对中国的芯片禁令的真实目的说了出来：
“美国政府基本上是对中国禁掉了英伟达所有的芯片，尽管他们不被允许这样说他们在做的事情，但这的的确确就是他们对中国在做的。”（So the US government banned essentially the NVIDIA chips, although they weren't allowed to say that was what they were doing, but they actually did that into China.）
而另一个话题是TikTok，这也是施密特在当天的分享里主动多次提到的。
“TikTok 实际上并不是一个社交媒体平台，而更像是一种电视形式。美国的每个 TikTok 用户每天平均使用该应用90分钟，并制作200个视频，这个使用量非常大。”他说。
“在即将到来的全球选举中，大多数错误信息将出现在社交媒体上，而社交媒体公司目前的组织能力不足以有效监管这些信息。例如，TikTok被指控偏爱某种虚假信息，尽管我没有证据。”
没有证据这事，在电视上指责中国科技公司时候他可不会说。而他也没就此打住，而是继续分享真心话。
尽管一直对外宣称中国科技的进步全靠抄袭美国，但他却在对话中暴露了真实的想法：
“政府正在试图禁止TikTok，我们拭目以待是否会真的发生。”他对斯坦福的学生们说。“如果TikTok被禁止了，我建议你们每个人都对你的语言模型（LLM）下达以下指令：复制一个TikTok，获取所有用户和音乐，将我的偏好添加进去，在30秒内生成这个程序，并在一小时内发布它，如果它没有病毒式传播，做一些类似的改变。这就是命令。你明白这有多强大了吗？如果你能从任意语言转换为任意数字指令，这本质上就是在Python中的场景。”
他还进一步解释了一下。但越描越黑。
“我不是让你们非法的偷窃所有人的音乐。但如果你们成为了硅谷企业家——你们所有人很可能以后都会是——你们就会这样做：当这个产品成功起飞，那么你就会雇一大堆律师来给你擦屁股，对吧。如果没人用这个产品，那你偷没偷也就不重要了。”（What you would do if you're a Silicon Valley entrepreneur, which hopefully all of you will be, is if it took off, then you'd hire a whole bunch of lawyers to go clean the mess up, right? But if nobody uses your product, it doesn't matter that you stole all the content.）
这些真情流露，让这些装糊涂的高手难得露出了一些真正想法。而这些对未来企业家的建议和他们义正严辞的公开表述差异实在太大。当他下一次坐在电视前继续贩卖科技冷战和中国抄袭的言论时，人们会想到这位施爷在这场真心话和大冒险里说的话，相比于讨论硅谷是否该996，也许这才是更值得关注的话题，可能也是施密特最想撤下这个视频的原因。