https://www.scmp.com/news/china/society/article/3074991/coronavirus-chinas-first-confirmed-covid-19-case-traced-back
不过中国武汉最早有记录的确诊病人被追溯到了11月17号，是一个55岁的湖北男性。当然，这是南华早报接触到的政府资料里写的。当然，你信不信就得看你的立场了。
The first case of someone in China suffering from Covid-19, the disease caused by the novel coronavirus, can be traced back to November 17, according to government data seen by the South China Morning Post.
哈佛大学医学院一团队发表了一篇关于新冠病毒的最新论文。在外网引起了轩然大波。
论文称通过分析100多张武汉6家医院停车场的图片，
以及中国百度的搜索引擎数据，
发现早在2019年秋季甚至8月，武汉就出现了一些异常，
理由是各大医院车流量大量上升。
（截图自论文原文）
这篇哈佛大学的论文随后被美国广播公司ABC“独家”报道，
还有许多英美媒体用大字标题转发结论，懂王特朗普也在推特迫不及待转发了。
（图源：推特）
然而我们仔细阅读了论文后，发现大量低级而且明显的漏洞，其中的所谓“证据”简直荒谬。
10日，世界卫生组织也回应此论文：无证据支持。
“不能对医院停车场汽车数量的变化做过多解读，然后‘跳跃’两三个推论，将此同新冠肺炎相联系。”
（图源：人民日报）
但，根本没有哪个西方媒体会去论证论文的内容，
因为他们想倾尽全力抹黑中国的目的已经达成了。
下面，我们会详细分析这篇出自哈佛的论文到底有多么“不可思议”。
这篇哈佛的新冠论文一共9页，其中只有两张照片。
预发布在哈佛大学的Dash平台。
通篇都讲述该团队对医院停车场的卫星图像和百度对疾病相关术语的搜索查询。
来自福克斯的新闻报道可以较好地总结论文内容：
（图源：福克斯）
大家留意了，最后一句话十分关键。
意为这是一篇尚未经过同行审议和发表的文章。
也就是说这篇文章并没有得到科学的验证，他们也有可能是瞎写闹着玩的。
论文表示，他们观察到从2019年夏末到2019年秋初，
武汉医院的汽车流量和百度关键词搜索量呈上升趋势。
（论文图一）
他们关注了两个查询词“咳嗽”和“腹泻”，结果显示“咳嗽”与每年的流感季节季节性波动相吻合，“腹泻”与当前COVID-19流行病关联更强。
两种信号的增加都发生在有记录的12月COVID-19大流行开始之前。
（论文图二）
也就是说，哈佛团队用观察卫星图片得到汽车流量变化，加上百度搜索词的变化，
得出了结论：武汉新冠病毒流行时间在8月。
这就完全推翻了新冠病毒在武汉12月被发现，1月开始传播的原有结论。
（截图自论文原文）
再来细看一些。
关于武汉医院停车场车流量的变化部分，
他们对比了2018年10月和2019年10月这两个同月不同年的时间段，
武汉中南医院、湖北妇幼保健院、武汉天佑医院、武汉同济医院、武汉中心医院和武汉协和医院这6所医院停车场内车辆数量的变化，
给出的所谓“证据”只有武汉天佑医院的卫星图：
以及6所武汉医院停车场车辆数量变化的曲线图：
可能光看这两张图，我们还没有发现什么。
值得玩味的是，在哈佛的这篇论文预发布之前，
美国广播公司ABC就已经进行了“独家”报道，而且还给出了更多哈佛医学院没有在Dash平台上公布的数据。
我们来看下下面几张图片。
都分别是几家医院2018年10月和2019年10月停车场车辆数的变化。
武汉同济医院：
武汉天佑医院：
湖北妇幼保健院：
看到这么些图片，如果大家不主动思考，很难发现其中的错误、漏洞。
甚至还会在ABC的报道下，认为2019年10月上述几家医院停车场的车辆数量，
比2018年同期增加了很多。
真的是这样吗？
原来，这些“证据”图片里大有学问。
大家仔细看便会发现，上面的左右对比图不仅建筑物呈现的角度不同，
而且太阳光照射建筑物后呈现的阴影也存在明显差异！
为什么要关注这些差异？
因为这些差异就首先意味着几乎每张2018年的图片中都多少有建筑物的阻挡，
从而导致2018年停车场车辆的数量看起来比2019年少很多。
环球时报就做过详细的对比。
他们选取了一张2017年5月28日武汉中南医院的停车场的卫星照片，
用这张图，尤其是红色圈圈的四个位置，去跟哈佛大学医学院论文中该停车场的图做对比。
你会惊人地发现，由于角度没有被遮挡，
所以2017年图中停车场的车辆数，显得多于2018年。
（图源：环球时报）
而我们还发现，这些对比图片中太阳光照射的阴影也是不同的，
这是一个重大漏洞！
去过医院的朋友可能都会发现，医院里一天不同的时间段，人流量是有很大区别的。
一般早上是医院人流的高峰期，大家早早地就会来排队。
那么相对地，下午的人就会少一些。
如果哈佛团队用一张2018年医院停车场下午的照片和2019年同期早上的照片做对比，再得出他们预设的结论，
这还是严谨的科学么？
而且，从ABC给出的四张对比图，我们明显看到，2018年拍摄的医院建筑物阴影和2019年有着明显的不同。
这就说明，这两组图分别由不同的卫星拍摄于一天中的不同时间段。
这直接就能影响停车场的车辆情况！
据环球时报报道，
哈佛研究团队所采用的RS Metrics公司的卫星图像分析数据就是来自于一天中的不同的时间段。
这家公司所使用的这些卫星影像源自于航天技术公司maxar technologies，
这家公司主要使用的worldview商业成像卫星系统一般是在当地时间上午十点半左右过境，
（图为worldview-1卫星调整过境时间通报）
但是其中一幅2018年拍摄的武汉同济医院的黑白卫星影像则是出自于worldview-1卫星，
这颗卫星在2016年已将过境时间调整到了当地时间中午一点半。
这意味着2018年停车场较少车辆的卫星图片拍摄于中午一点半，而2019年的照片拍摄于当天上午十点半。
通过这样的图片，得出2019年10月武汉同济医院病人明显增多的结论，真是叫人啼笑皆非。
“中午”实在是一个很重要的时间节点。
哈佛大学虽然宣称取材的照片来自同一时间，也就是当地中午时间，为了避免拍照的角度和阴影问题，
但他们呈现出来的论文，仍然有这些严重的问题！
（截图自论文原文）
不仅是哈佛医学院团队，还是美国ABC的独家报道，
都没有提及“中午”的确切时间。
更好笑的是，论文里提到的湖北妇幼保健院甚至没有成人呼吸科。
外国网友也不都是傻子。
推特上引起了不少卫星影像分析人士的质疑。
“角度差异太过明显，忽略了一家医院开辟了新的停车场。”
“这些卫星图片根本没有意义，只是看起来很有创意”
太多槽点。
而且谁说这些车停在医院停车场就都是看病的呢。
大部分可能是医院的员工或者是附近的流动人员。
在中国，很多人去医院搭乘的是公共交通。
哈佛医学院作为一个专业的团队，连中国的国情也不了解，就开始搞起了“创作”。
（截图自论文原文）
还有，所谓的百度搜索更叫人大跌眼镜。
哈佛医学院那篇论文里给出的所谓“2019年秋季在百度上检索咳嗽和腹泻的武汉人增加”的核心证据，
其图片给出的时间范围为2018年5月（包括之前）至2020年5月。
而这个图表，我们所有人都能使用百度搜索引擎的“百度指数”功能在百度上搜索出来...
哈佛呀！世界顶尖的学府！
用这样的关键证据？
而且，这个曲线图也是漏洞百出。只要把2017年的数据也算进去，一下子就发现了问题。
（图源：百度 环球时报）
哈佛大学医学院指出在2019年9月开始出现对于咳嗽和腹泻这两个关键词的检索迅速增加，
实则，还不如2017年和2018年同期的检索量增加的猛烈。
退一步来说，按照这样的逻辑，
是不是武汉的新冠肺炎疫情从2017年就出现异常了？
（截图自论文原文）
当笼罩着世界名校哈佛光环的这篇论文一出，
几乎马上被各大英美媒体转发，包括特朗普。
他们不在意文章的真假，科学性如何。
只在意，能不能进一步抹黑中国？
智商过90的人都很容易理解这个研究方法的谬误之多。
且不说建立在这个方法之上还刻意"修饰"数据来"作文"。
他们要欺骗的是那些不细看新闻盲目相信哈佛的人。
它们在社交媒体的报道传播，标题大多只引述两个关键点，一个是武汉八月传播的结论，一个是哈佛的牌子。
"结论"够爆炸，信息源够"权威"，这个就够重磅级了。
BBC News：
Daily Mail Online：
ABC News：
值得一提的是，论文里引用了不少中文数据。
这让我们不得不怀疑，作者团队里，是否有华人？
结果一查证，发现果然有。
论文其中的一个作者的名字是Yiyao，是嫁给了外国人改了姓氏的一个中国女性。
原名Yiyao Li，嫁给外国人后改了自己的姓氏，现在的名字是Yiyao Barnoon。
她的推特里面有不少攻击祖国的言论。
搜索她的名字能发现一大堆的信息，她的油管主页：
她的推特：
上面最近的一条是2012年，里面有攻击祖国的言论。
论文贡献里面Yiyao的贡献是收集数据。
作为作者列表中唯一中国人，可能也是唯一懂中文的人，下面这些中文参考信息应该都是她收集的。
科学本不该和政治挂钩。
我们也本无意把这篇论文和政治扯上关系。
只是在事实面前，一切竟显得有些语噎。
很快，这篇哈佛医学院的论文可能还会被更多的西方媒体，
甚至最近和中国关系不太好的印度媒体大作文章。
到那个时候，
倘若真的有一天，
科学最终沦为了西方媒体政治的工具，真相又该何去何从。