微软总裁:ChatGPT优势不大 中国将是主要对手

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Toutiao
最新回复:2023年4月22日 15点11分 PT
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凤凰科技

《AI哨所》北京时间4月22日消息,微软公司总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)在接受采访时表示,中国的研究机构和公司将成为ChatGPT的主要竞争对手。微软是ChatGPT开发商OpenAI的最大投资者。

图1:微软总裁史密斯

前三强

史密斯在日本东京接受采访时表示,随着亚马逊、谷歌等美国科技巨头在生成式人工智能(AI)发展方面的竞争日益激烈,中国也不会落后太多。

“我们认为有三家公司处于绝对前列,”史密斯称,“一个是与微软合作的Open AI,第二个是谷歌,第三个是北京智源人工智能研究院(BAAI)。”

他指出,这场AI创新竞赛的竞争“十分激烈”。“谁领先谁落后,可能在一年中的不同时期就会发生变化,但有一件事是绝对不变的:差距几乎总是以月来衡量,而不是以年。”史密斯说。

创新解决担忧

凤凰网科技《AI哨所》了解到, ChatGPT背后的生成式AI技术能够以接近人类的精明程度生成文本和图像。AI技术在商业、艺术、教育和医疗等领域的潜力令全世界兴奋不已,但也引发了人们的担忧:AI可能会实现许多岗位的自动化,从而取代人类。另外,人类的其他担忧包括AI可能传播错误信息、侵犯版权、损害隐私和泄露敏感信息。

图2:史密斯称ChatGPT的优势不大

史密斯辩称,解决这些担忧的办法不是停止创新,而是使用和改进现有产品。他说,像其他技术一样,AI可以是一种工具,也可以是一种武器,并以网络攻击为例。

“我们绝对应该假设,甚至预计某些国家会利用AI发动网络攻击,甚至是比我们今天看到的更强大的网络攻击和网络影响行动,”他表示,“我们从根本上发现,技术创新如果推进得好,实际上可以抵御强大的进攻,带来更强大的防御。这是乌克兰战争的真正教训。”

他还补充说,“我们已经在使用AI来实时识别新的攻击,并拦截它们。我们的行动甚至可以比人类更快. ...我们正在使用AI来检测外国政府的网络影响行动和虚假信息运动”。但是,他也指出了人类的重要性,呼吁“将最优秀的人才与最先进的技术结合起来”。

史密斯目前正在日本访问。日本是今年G7峰会的主办国,岸田文雄政府已表示,日本将主导有关AI规则的讨论。本月早些时候,岸田文雄接待了OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)的访问,讨论了保护用户隐私和安全的方法。

应对劳动力短缺

在商业领域,日本已经开始使用ChatGPT。该国最大的三家银行正在使用它来减轻工作量,例如响应内部查询和减少文书工作。东京海上日动(Tokio Marine)等保险公司正在开发一种基于ChatGPT平台的AI系统,为保单持有人和保险代理人的询问撰写答案草稿。

史密斯说,ChatGPT可以解决亚洲面临的最大挑战之一:劳动力短缺。“劳动年龄人口必须供养更多的退休人员,后者依赖于在职人员的经济增长。我们迫切需要找到新的生产力增长来源,”史密斯表示,“没有其他办法来增长GDP。”

他说,亚洲的科技供应商也将从生成式AI和新应用的兴起中受益,因为芯片“对这项技术至关重要”。“所有这些新技术都需要更强的计算能力。企业有巨大的机会不断创新,不断取得成功。”史密斯表示。凤凰网科技《AI哨所》对此将持续关注。

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long1438
1 楼
沒有晶片能搞出啥?哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈。 [2评]
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neophoenix
2 楼
关键是这个数字三,两个在美国,一个在中国,这是一种邀请还是一种陈述,现在还难说 [1评]
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gescan
3 楼
总裁?Vice被你个傻逼作者吃了?
风吹云过
4 楼
中国是世界上芯片成熟工艺最大的生产国 28纳米虽然比3-5-7纳米的先进制成差很多 但是军用服务器用都够了 不学无术 只会的骂街的还是继续哈哈哈吧 另外AI使用最多的是GPU 也就是以前的矿卡 中国没有 但是可以用存储芯片替代 中国是全球第二大储存芯片生产商 现在华为解决了芯片三大软件问题 现在就是光刻胶 跟先进光刻机 整个产业链中国就全了 最后 AI训练成本最高的是电费 中国能源方面应该是全球最低了。 [3评]
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4sale
5 楼
AI训练成本最高的难道不是AI科学家的人力成本和AI芯片的科技成本吗? 如果电费是最高成本,那么电厂应该是最大的AI赢家,比如电厂就是比特币的最大赢家。 [1评]
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sws6park
6 楼
ICT行业唯有与狼共舞这一生存之道。一般说来,只要与一群零头狼贴面共舞, 就不会显著落后, 就可生存。即便你暂时领先也不要孤立自己。
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pk6034
7 楼
根据最新出台的国内AI监管规范要求,其中要求AI提供者保证生成内容真实性,对多提供的内容要求负全部责任,就这两条就达不到,想都不用想AI研发者就等着坐牢吧
s
sws6park
8 楼
最大的有利条件是:芯片核心技术队伍里华人很多。没法对中国封锁。加上中国现在钱多,市场大,技术上落后点,但没有缺席。
s
sws6park
9 楼
优化算法是永远的主流。没有好的算法,拼算力,是很愚蠢的。算法的基础,第一是代数,第二是概率论。
s
sws6park
10 楼
建议中国大学的计算机科学专业的代数课代数教育要显著加强,从大一的线性代数多项式代数到抽象代数,计算机科学的硕士博士还要继续学,甚至要无止境的学习代数和概率论。当然不是说只学代数和概率。计算机的逻辑就是代数和概率。
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jujubi
11 楼
: 用28纳米工艺,芯片速度慢了10倍,耗电高了10倍,结果就是死翘翘 [1评]
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neophoenix
12 楼
现在美国bard和chatsgpt都对世界开放了,国内的啥信息都没有,得再看看才知道
意见没
13 楼
这在于实现方法与架构!比喻来说,人脑计算速度虽然比现在流行的人工智能芯片慢了不知多少个数量级,但人脑的“人工智能”能力及效率却比后者高了不知多少个数量级!
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long1438
14 楼
很好,那就繼續加強封鎖,哈哈哈哈哈哈哈哈。
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long1438
15 楼
ai用28nm?哈哈哈哈哈哈,繼續繼續,哈哈哈哈哈哈哈哈。
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long1438
16 楼
對,到時候你們領導器官庫的大腦就可以切割下來做ai使用,哈哈哈哈哈哈,太妙了,你們賤不賤啊,哈哈哈哈哈哈。 意見沒,你這慫貨二逼,被我罵到怕了,屏蔽我,哈哈哈哈哈哈,你們賤不賤啊,哈哈哈哈哈哈。
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long1438
17 楼
是,你們繼續努力,哈哈哈哈哈哈哈哈哈,反正可以切割人礦的大腦來算ai,哈哈哈哈哈哈哈哈哈。
我爱北京的秋天
18 楼
我只关心是否免费。
史前巨混
19 楼
乌克兰战争的教训是远离老美才能远离战争
W
Wuyueshanren
20 楼
美國🇺🇸好
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jujubi
21 楼
: 呵呵,那你就用你的人肉智能算了
c
cxy1223
22 楼
其实intel 12代和2代 i7单核性能提高了一倍,能耗基本一样。没你想的那么高。
风吹云过
23 楼
大数据模型是最容易的 都是开源的 有了思路就大差不差 至于成本 openAI 自己的资料
风吹云过
24 楼
那是训练数据库的问题 坐牢?有相关的法律嘛? 读懂政策真的很重要 要求的是不能造谣而已。
风吹云过
25 楼
国内的封装工艺了解一下 速度并不慢 而且不是只有28纳米啊 14也可以量产啊 只是量没有那么大 并且3-5-7纳米的也没有那么大产量啊 就算技术全是美国的,光刻机也生产不过来 而且国内现在用的光传送模块 消耗没有那么高
风吹云过
26 楼
这里面只有你的发言最没有质量 硬往里凑什么 还哈哈哈 留不留口水啊
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anywho
27 楼
又來了捧殺
铗归来
28 楼
从自由市场经济角度看,竞争是好事,是符合民主利益的。垄断,是反民主的。 希望大家这个常识要有。
意见没
29 楼
呵呵,这方面俺比你懂! [1评]
意见没
30 楼
解释一下,AI咋就不能用28nm了? [1评]
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jujubi
31 楼
: 小型专用AI或许可以用28nm凑活。但是大型语言模型像GPT离不开快速芯片。AI的智能程度需要用大量Nvdia高速芯片不断训练积累。AI会越来越聪明。随着时间增长,采用不同速度芯片的AI智能化程度会越来越大。
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jujubi
32 楼
小型专用AI或许可以用28nm凑活。但是大型语言模型像GPT离不开快速芯片。AI的智能程度需要用大量Nvdia高速芯片不断训练积累。AI会越来越聪明。随着时间增长,采用不同速度芯片的AI智能化程度会越来越大。
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jujubi
33 楼
算法基本公开,所以中国突然会冒出那么多“AI”公司。最终拼的是算力,需要用到高速Nvdia芯片。
意见没
34 楼
大型AI芯片像NVIDIA的GPU之所以相对“大型”,是因其实现方法决定的。人脑之所以比现在的AI芯片不管功耗还是算法更有效就是因其不同的实现方法。比如用NVIDIA GPU算一个两个8bit数相加,这就需要至少存储这两个数的相应比特数的memory以及计算相加的很多逻辑与存放最后结果的空间,而更有效及快速的实现方法是直接把代表两个数值的信号的电荷放在一起就完成了。所以后者比前者不论面积还是功耗有有几个数量级的减少。而后者的实现就不需要几纳米的工艺因其并不能带来大的优势,反而有价钱与良率方面的劣势。