每个人的呼吸模式独一无二，如同指纹。以色列魏茨曼科学研究院最新研究发现，通过特定装置监测鼻腔呼吸并分析数据，可识别个体，准确率高达96.8%。此项“呼吸指纹”发现有望为身心疾病理解与治疗开辟新途径。
该研究由脑科学家提姆娜·索罗卡领导，为“呼吸印记”概念提供有力证据。研究开发微型穿戴装置，精确记录受试者鼻孔气流，对100名参与者进行24小时监测。使用“呼吸度量衡”分析协议，检视24项参数，记录1小时数据识别准确率达43%，24小时则飙升至97%。呼吸受大脑复杂网络控制，索罗卡团队最初研究大脑处理气味，进而延伸至“呼吸印记”。研究证实呼吸模式独特，能反映个人活动状态与生理特征，如休息与运动时呼吸模式不同，且与身体质量指数有关。此外，焦虑者在睡眠时吸气较短，呼吸停顿更具变异性。
索罗卡称，下一步将探索研究在疾病诊断中的应用，未来或研究通过改变呼吸模式治疗疾病。
潇湘晨报记者彭昕宇
每个人的呼吸模式独一无二，如同指纹。以色列魏茨曼科学研究院最新研究发现，通过特定装置监测鼻腔呼吸并分析数据，可识别个体，准确率高达96.8%。此项“呼吸指纹”发现有望为身心疾病理解与治疗开辟新途径。
该研究由脑科学家提姆娜·索罗卡领导，为“呼吸印记”概念提供有力证据。研究开发微型穿戴装置，精确记录受试者鼻孔气流，对100名参与者进行24小时监测。使用“呼吸度量衡”分析协议，检视24项参数，记录1小时数据识别准确率达43%，24小时则飙升至97%。呼吸受大脑复杂网络控制，索罗卡团队最初研究大脑处理气味，进而延伸至“呼吸印记”。研究证实呼吸模式独特，能反映个人活动状态与生理特征，如休息与运动时呼吸模式不同，且与身体质量指数有关。此外，焦虑者在睡眠时吸气较短，呼吸停顿更具变异性。
索罗卡称，下一步将探索研究在疾病诊断中的应用，未来或研究通过改变呼吸模式治疗疾病。
潇湘晨报记者彭昕宇