商业领袖在美国国会的 " 一日游 " 通常充满了紧张和压迫感，前有 Meta 的首席执行官扎克伯格，后有 Tik Tok 首席执行官周受资。两人在美国国会作证时都感受到了沉重的压力。
然而，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 显然在美国立法者中拥有不一样的待遇。
根据现场报道，周二长达三小时的人工智能听证会，氛围可以称得上很轻松。民主党人和共和党人相处融洽，还互相吹捧对方的学术氛围浓厚。
而立法者们对 Altman 在内的三名证人也十分热情包容，这让参与的媒体也有些犯嘀咕，只能怀疑下一次的听证会是否还会如这场一般温暖。
国会能有如此难得的友好氛围，Altman 左右逢源的社交技巧显然是帮了大忙。参议员 Richard Blumenthal 在会后称赞，Altman 看起来十分真诚。
此外，Altman 主动要求建立人工智能安全规则，呼吁监管的态度也赢得了在场议员们的好感，甚至有人还对他的证词表达了感谢。还有参议员询问 Altman 是否有意向在国会的监管机构中出一份力……
总之，带着 ChatGPT 这一 " 杀器 " 走进国会的 Altman，同时用人格魅力征服了国会。这种与最高监管机构建立起的良好关系，或许将帮助 OpenAI 在未来的人工智能竞赛中走得更快、更远。
" 贴心服务 "
坐在证人席上的 Altman 神情严肃，但姿态从容，言语之间透露出自信。
他在开场白中强调了人工智能可以帮助找到解决难题的办法，如气候变化和治愈癌症。他也承认目前的系统仍不够强大，但他很高兴全球很多人正在从这个系统中找到有价值的东西。
面对人工智能这一前沿的技术，国会议员们也一改以往的咄咄逼人，很大程度上以谦逊和兴奋的态度聆听 Altman 的回答。参议员们并没有纠结于人工智能的错误，反而对其带来的好处充满探究。
而 Altman 作为一个曾经计划竞选加州州长的硅谷异类，显然深谙政客的痒处。不仅主动承认 AI 的不足，并提出监管要求，还承诺 OpenAI 在未来六个月中不会开发新的模型 GPT-5，给足了国会面子。
只会提出问题，是庸才；既会提问，又能给方案的，才是人才。
Altman 在指出人工智能问题，并要求监管的同时，直接给了国会一套成体系的监管方案：首先成立政府机构，负责颁发 AI 模型许可；其次为 AI 模型创建安全标准，让模型接受危险性测试；最后让独立专家对模型进行独立审计。
他甚至连独立专家的名单都准备了一份，这种贴心行为放眼整个硅谷都前所未见。
这一番连消带打加示弱的组合拳下来，直接让议员们舒了心。参议员 Dick Durbin 就表示，一家大公司能来到参议院恳求国会的监管，这是相当了不起的事情。
太极宗师
Altman 在回答问题时也颇讲究策略。对公众热议的训练数据透明化和知识产权作品保护这两项议题上，Altman 就非常巧妙地回避了回答。
比如在问到音乐家或其他内容创作者的作品被用来训练人工智能模型时，他只称这种情况将让内容创作者获得显著的收益增加。
Altman 还称，内容创作者有权阻止模型使用受到版权保护的作品，但对 OpenAI 的政策和可行方法却含糊而过，反而深入分享了他在监管机构设置上的想法。
另一位证人，来自纽约大学的教授 Gary Marcus 显然比议员们冷静得多，他的问题也犀利得多。
他质疑，既然 OpenAI 声称是在为全人类福祉做事，那又为什么选择和微软结盟？他还一再提问 OpenAI 的训练数据并未公开，里面究竟有没有猫腻？
他深深地担忧人工智能技术可能成为大公司的附庸，并产生不良反应。未来，人们的观点和生活可能被潜移默化地塑造和改变，这听起来像是专家统治和寡头体系的结合体，这显然和美国宣扬的民主并不相容。
而 Altman 对此却回答，小企业一直能够参与 AI 竞争，因此不必担忧技术寡头。而制造大模型的企业数量相对较少，反而可以方便监管。
另一个参议员提出的关于人工智能可能造成的最严重后果，Altman 则选择放弃回答，直接表示，OpenAI 研究过，但没研究出来，不过研究这个问题就是 OpenAI 存在的价值。
奇异的是，这些听起来没什么具体信息的话，居然软化了包括 Marcus 在内的一众 AI 恐惧人士。犀利的 Marcus 甚至还说，Altman 在谈论恐惧时非常有诚意，这是透过电视屏幕无法感受到的。
这一局，Altman 可谓是大获全胜。
商业领袖在美国国会的 " 一日游 " 通常充满了紧张和压迫感，前有 Meta 的首席执行官扎克伯格，后有 Tik Tok 首席执行官周受资。两人在美国国会作证时都感受到了沉重的压力。
然而，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 显然在美国立法者中拥有不一样的待遇。
根据现场报道，周二长达三小时的人工智能听证会，氛围可以称得上很轻松。民主党人和共和党人相处融洽，还互相吹捧对方的学术氛围浓厚。
而立法者们对 Altman 在内的三名证人也十分热情包容，这让参与的媒体也有些犯嘀咕，只能怀疑下一次的听证会是否还会如这场一般温暖。
国会能有如此难得的友好氛围，Altman 左右逢源的社交技巧显然是帮了大忙。参议员 Richard Blumenthal 在会后称赞，Altman 看起来十分真诚。
此外，Altman 主动要求建立人工智能安全规则，呼吁监管的态度也赢得了在场议员们的好感，甚至有人还对他的证词表达了感谢。还有参议员询问 Altman 是否有意向在国会的监管机构中出一份力……
总之，带着 ChatGPT 这一 " 杀器 " 走进国会的 Altman，同时用人格魅力征服了国会。这种与最高监管机构建立起的良好关系，或许将帮助 OpenAI 在未来的人工智能竞赛中走得更快、更远。
" 贴心服务 "
坐在证人席上的 Altman 神情严肃，但姿态从容，言语之间透露出自信。
他在开场白中强调了人工智能可以帮助找到解决难题的办法，如气候变化和治愈癌症。他也承认目前的系统仍不够强大，但他很高兴全球很多人正在从这个系统中找到有价值的东西。
面对人工智能这一前沿的技术，国会议员们也一改以往的咄咄逼人，很大程度上以谦逊和兴奋的态度聆听 Altman 的回答。参议员们并没有纠结于人工智能的错误，反而对其带来的好处充满探究。
而 Altman 作为一个曾经计划竞选加州州长的硅谷异类，显然深谙政客的痒处。不仅主动承认 AI 的不足，并提出监管要求，还承诺 OpenAI 在未来六个月中不会开发新的模型 GPT-5，给足了国会面子。
只会提出问题，是庸才；既会提问，又能给方案的，才是人才。
Altman 在指出人工智能问题，并要求监管的同时，直接给了国会一套成体系的监管方案：首先成立政府机构，负责颁发 AI 模型许可；其次为 AI 模型创建安全标准，让模型接受危险性测试；最后让独立专家对模型进行独立审计。
他甚至连独立专家的名单都准备了一份，这种贴心行为放眼整个硅谷都前所未见。
这一番连消带打加示弱的组合拳下来，直接让议员们舒了心。参议员 Dick Durbin 就表示，一家大公司能来到参议院恳求国会的监管，这是相当了不起的事情。
太极宗师
Altman 在回答问题时也颇讲究策略。对公众热议的训练数据透明化和知识产权作品保护这两项议题上，Altman 就非常巧妙地回避了回答。
比如在问到音乐家或其他内容创作者的作品被用来训练人工智能模型时，他只称这种情况将让内容创作者获得显著的收益增加。
Altman 还称，内容创作者有权阻止模型使用受到版权保护的作品，但对 OpenAI 的政策和可行方法却含糊而过，反而深入分享了他在监管机构设置上的想法。
另一位证人，来自纽约大学的教授 Gary Marcus 显然比议员们冷静得多，他的问题也犀利得多。
他质疑，既然 OpenAI 声称是在为全人类福祉做事，那又为什么选择和微软结盟？他还一再提问 OpenAI 的训练数据并未公开，里面究竟有没有猫腻？
他深深地担忧人工智能技术可能成为大公司的附庸，并产生不良反应。未来，人们的观点和生活可能被潜移默化地塑造和改变，这听起来像是专家统治和寡头体系的结合体，这显然和美国宣扬的民主并不相容。
而 Altman 对此却回答，小企业一直能够参与 AI 竞争，因此不必担忧技术寡头。而制造大模型的企业数量相对较少，反而可以方便监管。
另一个参议员提出的关于人工智能可能造成的最严重后果，Altman 则选择放弃回答，直接表示，OpenAI 研究过，但没研究出来，不过研究这个问题就是 OpenAI 存在的价值。
奇异的是，这些听起来没什么具体信息的话，居然软化了包括 Marcus 在内的一众 AI 恐惧人士。犀利的 Marcus 甚至还说，Altman 在谈论恐惧时非常有诚意，这是透过电视屏幕无法感受到的。
这一局，Altman 可谓是大获全胜。