2025年3月5日上午，十四届全国人大三次会议在人民大会堂举行开幕会，国务院总理李强作政府工作报告。
基于2025年《政府工作报告》，澎湃新闻透过DeepSeek AI大模型，使用文本向量化的数据分析方法，深度解析报告中的政策密码。
澎湃新闻分析发现，根据2025年《政府工作报告》，今年的经济社会发展任务里，“发展”和“建设”是两大关键词。
以“发展”为关键词，通过文本向量化分析，澎湃新闻找到了上百个关联度较高的词汇，如“经济”“创新”“产业”“民生”等。
不仅如此，2025年《政府工作报告》中，“建设”也在围绕着“现代化”“教育”“科技”等维度展开。
结合中国政府网上的1978年-2024年的《政府工作报告》，澎湃新闻进一步回顾了这48年的《政府工作报告》。
分析发现，48年间，“发展”“建设”以及“经济”等词汇，一直高频出现，是《政府工作报告》中的“常青词汇”。
还有部分词语愈发频繁地出现在《政府工作报告》中，比如“创新”“民生”“就业”。因其增长趋势，澎湃新闻将此类词语称为“喇叭形词语”。
另外，在2025年《政府工作报告》中，还出现了过去47年未曾提及的词语，例如“具身智能”“智能机器人”“投资于人”等。
分析方法：
1. 本文所有原始文本材料来自中国政府网1978年至2025年政府工作报告。
2. 基于DeepSeek等AI大模型的文本向量化技术，对2025年工作展望的高频词进行关联分析，通过提取共现向量和语义相似度向量，量化计算高频词间的关联关系。
3. 本文使用jieba分词。采用精确分词模式，避免重复分词和歧义。分词结果均去掉数字、单字、标点符号。
4. 为增加分词正确率，在jieba分词的基础上加入自定义词典，自定义词典主要包含了往年人民网和新华网统计的两会热词。
5. 在分词基础上，采用TF-IDF加权技术。词语的重要性随着它在文本中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。本文使用的语料库为1978年至2025年政府工作报告文本。
2025年3月5日上午，十四届全国人大三次会议在人民大会堂举行开幕会，国务院总理李强作政府工作报告。
基于2025年《政府工作报告》，澎湃新闻透过DeepSeek AI大模型，使用文本向量化的数据分析方法，深度解析报告中的政策密码。
澎湃新闻分析发现，根据2025年《政府工作报告》，今年的经济社会发展任务里，“发展”和“建设”是两大关键词。
以“发展”为关键词，通过文本向量化分析，澎湃新闻找到了上百个关联度较高的词汇，如“经济”“创新”“产业”“民生”等。
不仅如此，2025年《政府工作报告》中，“建设”也在围绕着“现代化”“教育”“科技”等维度展开。
结合中国政府网上的1978年-2024年的《政府工作报告》，澎湃新闻进一步回顾了这48年的《政府工作报告》。
分析发现，48年间，“发展”“建设”以及“经济”等词汇，一直高频出现，是《政府工作报告》中的“常青词汇”。
还有部分词语愈发频繁地出现在《政府工作报告》中，比如“创新”“民生”“就业”。因其增长趋势，澎湃新闻将此类词语称为“喇叭形词语”。
另外，在2025年《政府工作报告》中，还出现了过去47年未曾提及的词语，例如“具身智能”“智能机器人”“投资于人”等。
分析方法：
1. 本文所有原始文本材料来自中国政府网1978年至2025年政府工作报告。
2. 基于DeepSeek等AI大模型的文本向量化技术，对2025年工作展望的高频词进行关联分析，通过提取共现向量和语义相似度向量，量化计算高频词间的关联关系。
3. 本文使用jieba分词。采用精确分词模式，避免重复分词和歧义。分词结果均去掉数字、单字、标点符号。
4. 为增加分词正确率，在jieba分词的基础上加入自定义词典，自定义词典主要包含了往年人民网和新华网统计的两会热词。
5. 在分词基础上，采用TF-IDF加权技术。词语的重要性随着它在文本中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。本文使用的语料库为1978年至2025年政府工作报告文本。