不是吧，黑客帝国真要走进现实了？缸中之脑可能也不再是啥科幻小说里面的情节了。。。
就在前不久，天津大学和南方科技大学合伙搞出了个交互系统。
直接给机器人植入了一个脑子（ 生物意义上的 ），也没用咱们这两年挂在嘴边的 AI 大模型，就能做到躲避、跟踪、抓握等简单操作。
好家伙。。。脑子？机器人？看到这里大伙们可能还是一头雾水。
其实这也不算啥新东西了，在业内都管这种研究叫类器官智能（ OI ）。
在很少有人在意的角落，这条赛道已经偷偷发育到了新阶段。类器官智能，说简单点，就是用人造的大脑控制各种机器，好帮人类完成一些任务（ 跟 AI 的目标差不多 ）。
一提到大脑控制机器，大伙可能会立马想到脑机接口，但它和咱今天要讲的类器官智能可完全不是一回事儿。
脑机接口是在现成的人脑上植入电子设备，而类器官智能则是想从零开始，把干细胞培养成 “ 脑类细胞 ” ，用来充当 “ 脑 PU ” 。
如果要按软件、硬件的方式来定义的话，那这个新培育出的人脑应该叫 “ 湿件 ” （ Wetware ）。毕竟它也算是个活的东西，得在培养皿内才能正常 “ 工作 ” 。
工作环境的要求也要比普通的 AI 芯片严格，得让它吃饱，还得保证湿度、温度，把细菌和病毒给排除在外。
反正是要多麻烦有多麻烦，而且就算是悉心照料这个 “ 脑子 ” 了，它的寿命也远没有普通的显卡长。
到目前为止，人造大脑一般只能工作 100 来天，最长的纪录也只有 12 个月。
和大伙们一样，一开始，世超也有点纳闷这类器官智能的用处，和 AI 的目标差不多，然而费这么大力气，搞出来的成果还远远赶不上现在 AI 的进度。。。
但当我深入研究了一番后，才发现这类器官智能的亮点，它完全有可能解决当下AI 发展的瓶颈。
还是那个老生常谈的能耗问题，之前咱已经专门花了两篇文章给差友们科普过，大模型的能耗有多大。
同样一个很简单的问题，抛给大模型，它可能得调用背后不少算力来解决，不仅费时，消耗的能量也不少。要是换做人脑，可能不费啥力气就能答出来了。
而人脑能轻松做到这些，说到底还是生物神经元的先天优势。。。
脑子的神经都是有可塑性的，不仅能长出新的神经组织，还会扩展现有的连接通道。这样一来，也不用担心数据质量的好坏，无论如何，脑子里的神经都会自适应，又快又好地从里面学习经验，同时也能保证消耗的能量最少。
当然，人脑的天然优势， AI 科学家们也都比咱还清楚，这些年也有不少人模仿人类神经结构去开发 AI 模型。
但也有个问题，关于大脑具体的运行机制，科学家们都还没研究透彻呢，想在 AI 架构上模仿大脑，那是八字没一撇的事。
而类器官智能就不一样了，同样是跟 “ 脑子 ” 相关，但它的 “ 人生信条 ” 就是不求甚解，不用完全搞懂人脑里面的机制。
再加上这两年 AI 能耗的问题越来越大，所以这两年类器官智能搞出来的成果是越来越热闹。
就比如下面这个类似乒乓球的电脑游戏 Pong ，你敢信这是人造脑细胞在学了 5 分钟后，就达到的效果嘛。。。
可能效果上会没有 AI 表现好，但是放在当时，想要 AI 学会玩这个游戏，起码训练 90 分钟以上了。
而这可是世界上第一个有感知的人造大脑，由澳大利亚的一家初创公司 Cortical Labs 培育出来的，统共有 80 万个脑细胞。
大家可别一听 80 万个脑细胞，就开始脑补各种从人脑里面提取神经元脑细胞的场景，要真那样的话估计早搞出伦理丑闻了。
实际的过程，就是用诱导的方式把多能干细胞分化成皮质神经元细胞，然后再进一步培育。
脑细胞准备就绪之后，剩下的步骤就跟脑机接口差不多，用电极把 “ 人造大脑 ” 给接到机器上，就能直接让大脑工作了。
不过这让人造大脑打乒乓球，都是两年前整得花活了。经过这两年的进化，现在 “ 人造大脑 ” 都已经要和AI 抢饭碗了。。。
这不，就在一个多月前，另外一家初创企业 FinalSpark 就发布了一款生物处理器，里面工作的，全都是人脑类器官的生物神经元。
而且为了让培育的脑细胞更像人脑，研究人员还把多巴胺搞进来了。平时会把它关到 “ 笼子 ” 里，要是脑细胞表现不错，就把笼子打开 “ 奖励 ” 一下脑细胞。
在这样的诱导下，据官方的说法，这个新的生物处理器，能耗只有传统数字处理器的一百万分之一。
不仅如此，去年年底，印第安纳大学还搞出来一个机器 - 类大脑混合计算系统 Brainoware ，学习能力堪比 AI 水准。
就拿它比较拿手的语音识别能力来说，一开始 Brainoware 分辨八个人语音的准确率只有 51% ，而两天之后，这个准确率就上升到了 78% 。
这么短的时间能有这么大的提升，就还是脑子的功劳，整个系统会在电刺激反应的过程中不断变化和重组，好不断改进。
不过就目前的进度来看，要完全帮 AI 能耗减负，人造大脑的进步空间还大着呢，很多都还是实验室的成果。
但世超想说的是，咱可不能小看了它的潜力，毕竟咱普通人的脑子才开发了一成，要是完全培养一个人脑，把所有潜力开发出来，那能力估计是我们想都想不出来的。
有意思的是，前段时间世超还发现日本整出了一个新技术，可以让人的皮肤固定在机器人的脸上。
有这样的皮肤再加上人造大脑，未来岂不是咱也能像三体里的云天明一样，通过克隆实现永生。。。
不是吧，黑客帝国真要走进现实了？缸中之脑可能也不再是啥科幻小说里面的情节了。。。
就在前不久，天津大学和南方科技大学合伙搞出了个交互系统。
直接给机器人植入了一个脑子（ 生物意义上的 ），也没用咱们这两年挂在嘴边的 AI 大模型，就能做到躲避、跟踪、抓握等简单操作。
好家伙。。。脑子？机器人？看到这里大伙们可能还是一头雾水。
其实这也不算啥新东西了，在业内都管这种研究叫类器官智能（ OI ）。
在很少有人在意的角落，这条赛道已经偷偷发育到了新阶段。类器官智能，说简单点，就是用人造的大脑控制各种机器，好帮人类完成一些任务（ 跟 AI 的目标差不多 ）。
一提到大脑控制机器，大伙可能会立马想到脑机接口，但它和咱今天要讲的类器官智能可完全不是一回事儿。
脑机接口是在现成的人脑上植入电子设备，而类器官智能则是想从零开始，把干细胞培养成 “ 脑类细胞 ” ，用来充当 “ 脑 PU ” 。
如果要按软件、硬件的方式来定义的话，那这个新培育出的人脑应该叫 “ 湿件 ” （ Wetware ）。毕竟它也算是个活的东西，得在培养皿内才能正常 “ 工作 ” 。
工作环境的要求也要比普通的 AI 芯片严格，得让它吃饱，还得保证湿度、温度，把细菌和病毒给排除在外。
反正是要多麻烦有多麻烦，而且就算是悉心照料这个 “ 脑子 ” 了，它的寿命也远没有普通的显卡长。
到目前为止，人造大脑一般只能工作 100 来天，最长的纪录也只有 12 个月。
和大伙们一样，一开始，世超也有点纳闷这类器官智能的用处，和 AI 的目标差不多，然而费这么大力气，搞出来的成果还远远赶不上现在 AI 的进度。。。
但当我深入研究了一番后，才发现这类器官智能的亮点，它完全有可能解决当下AI 发展的瓶颈。
还是那个老生常谈的能耗问题，之前咱已经专门花了两篇文章给差友们科普过，大模型的能耗有多大。
同样一个很简单的问题，抛给大模型，它可能得调用背后不少算力来解决，不仅费时，消耗的能量也不少。要是换做人脑，可能不费啥力气就能答出来了。
而人脑能轻松做到这些，说到底还是生物神经元的先天优势。。。
脑子的神经都是有可塑性的，不仅能长出新的神经组织，还会扩展现有的连接通道。这样一来，也不用担心数据质量的好坏，无论如何，脑子里的神经都会自适应，又快又好地从里面学习经验，同时也能保证消耗的能量最少。
当然，人脑的天然优势， AI 科学家们也都比咱还清楚，这些年也有不少人模仿人类神经结构去开发 AI 模型。
但也有个问题，关于大脑具体的运行机制，科学家们都还没研究透彻呢，想在 AI 架构上模仿大脑，那是八字没一撇的事。
而类器官智能就不一样了，同样是跟 “ 脑子 ” 相关，但它的 “ 人生信条 ” 就是不求甚解，不用完全搞懂人脑里面的机制。
再加上这两年 AI 能耗的问题越来越大，所以这两年类器官智能搞出来的成果是越来越热闹。
就比如下面这个类似乒乓球的电脑游戏 Pong ，你敢信这是人造脑细胞在学了 5 分钟后，就达到的效果嘛。。。
可能效果上会没有 AI 表现好，但是放在当时，想要 AI 学会玩这个游戏，起码训练 90 分钟以上了。
而这可是世界上第一个有感知的人造大脑，由澳大利亚的一家初创公司 Cortical Labs 培育出来的，统共有 80 万个脑细胞。
大家可别一听 80 万个脑细胞，就开始脑补各种从人脑里面提取神经元脑细胞的场景，要真那样的话估计早搞出伦理丑闻了。
实际的过程，就是用诱导的方式把多能干细胞分化成皮质神经元细胞，然后再进一步培育。
脑细胞准备就绪之后，剩下的步骤就跟脑机接口差不多，用电极把 “ 人造大脑 ” 给接到机器上，就能直接让大脑工作了。
不过这让人造大脑打乒乓球，都是两年前整得花活了。经过这两年的进化，现在 “ 人造大脑 ” 都已经要和AI 抢饭碗了。。。
这不，就在一个多月前，另外一家初创企业 FinalSpark 就发布了一款生物处理器，里面工作的，全都是人脑类器官的生物神经元。
而且为了让培育的脑细胞更像人脑，研究人员还把多巴胺搞进来了。平时会把它关到 “ 笼子 ” 里，要是脑细胞表现不错，就把笼子打开 “ 奖励 ” 一下脑细胞。
在这样的诱导下，据官方的说法，这个新的生物处理器，能耗只有传统数字处理器的一百万分之一。
不仅如此，去年年底，印第安纳大学还搞出来一个机器 - 类大脑混合计算系统 Brainoware ，学习能力堪比 AI 水准。
就拿它比较拿手的语音识别能力来说，一开始 Brainoware 分辨八个人语音的准确率只有 51% ，而两天之后，这个准确率就上升到了 78% 。
这么短的时间能有这么大的提升，就还是脑子的功劳，整个系统会在电刺激反应的过程中不断变化和重组，好不断改进。
不过就目前的进度来看，要完全帮 AI 能耗减负，人造大脑的进步空间还大着呢，很多都还是实验室的成果。
但世超想说的是，咱可不能小看了它的潜力，毕竟咱普通人的脑子才开发了一成，要是完全培养一个人脑，把所有潜力开发出来，那能力估计是我们想都想不出来的。
有意思的是，前段时间世超还发现日本整出了一个新技术，可以让人的皮肤固定在机器人的脸上。
有这样的皮肤再加上人造大脑，未来岂不是咱也能像三体里的云天明一样，通过克隆实现永生。。。