传奇谢幕 88岁MIT教授的最后一堂课 全场起立

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Toutiao
最新回复:2023年5月17日 2点25分 PT
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机器之心

「这是 MIT 历史上的一个特殊时刻,最年轻的学生正在学习有半个世纪历史的线性代数课,」MIT 应用数学教授 Alan Edelman 说道。「Gil,你总是倾尽全力,用饱含人性和尊重的方式向所有人灌输知识。不论是最聪明的大脑,还是努力想要及格的学生,你总是能找到能够帮助他们的方式。」

5 月 15 日星期一,麻省理工学院教授吉尔伯特・斯特朗(Gilbert Strang)老爷子的线性代数课上,人们响起了一次次掌声。

Alan Edelman 在致谢的视频中正式邀请他在退休后作为客座讲师,但很快 Gilbert 回应道,这就是最后一堂课了。

61 年的教职员工生涯,两年兼职教学,外加作为学生的三年,他的一生迄今为止有四分之三在 MIT 度过。

在这堂课结束之后,人们起立鼓掌,Gilbert 回望整个课堂,眼含泪水。

或许像很多人所表达的那样,一个时代结束了。

早在 YouTube 存在以前,Gil 就已经是个著名的 YouTube 明星了,我们都喜欢他讲课的话语,节奏,所有深入的内容都紧扣主题。Gilbert Strang 的教科书也是一代经典,用简单的示例就能让我们领会背后的知识。

作为大学数学课程的标杆,Strang 教授的公开课视频在 MIT 网站、YouTube、iTunes U 等渠道上都可以免费观看。

同样,昨天的那堂线性代数课也留在了 YouTube 上:

https://www.youtube.com/watch?v=lUUte2o2Sn8

课程链接:https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/

这堂课,Strang 从两千年前起源于中国的极限思想「一尺之捶,日取其半,万世不竭。」开始讲起。

Gilbert Strang 教授的传奇人生

在线性代数上,人们常常会这样说:「我以前总觉得线代枯燥且难懂,但看过 Gilbert Strang 的课以后,会发现线性代数原来是这个样子,而且真的有用。」

正是 Gilbert 的课程让 MIT 工程学科的一代代学生具备了初步的科研计算能力,他的教学方法经历了时间的检验。

Strang 教授 1934 年生于芝加哥,在加州大学洛杉矶分校取得博士学位,从 1962 年起就开始担任麻省理工学院的数学系教授,一辈子都在教书育人。

Strang 教授的研究重点是数学分析、线性代数和偏微分方程。他编写了有关线性代数、计算科学、有限元、小波、GPS 和微积分的多本教科书。

Strang 教授在线性代数领域的教学和研究方面有很高的声誉。他的课程和教材对许多学生和教育者来说是非常有价值的资源。从业至今,Strang 教授一直致力于数学教育,先后出版了众多和数学相关的书籍,同时他还对关键的数学科目不停地提出新的见解,如 2014 年出版了新教材《微积分方程与线性代数》。2016 年,这本教科书由 MathWorks 支持做成了 55 个系列讲座,此系列讲座还包含 MATLAB 创始人 Cleve Moler 教授关于数值解的视频,值得一看。

另一方面,Strang 教授 2017 年在 MIT 又开设了一门新的本科课程 ——《数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法》,该课程已于 2019 年发布至 OCW 平台上,目前在 B 站中也可观看。课程反响非常积极,主要讲了如何使用线性代数的方法去理解以及创建机器学习算法,特别面向深度学习和神经网络的应用。此课程对入门级朋友也十分友善,通过回顾线性代数、概率、统计以及优化,对深度学习多维度地做了个系统的讲解。

多年来,Strang 教授因其研究、服务和教学方面的杰出贡献而获得了多项荣誉,其中包括:1955 年获得罗德奖学金;2002 年获得工业和应用数学学会专业杰出服务奖;2005 年获得约翰・冯・诺依曼奖等等奖项。2020 年,麻省理工学院授予 Gilbert Strang Irwin Sizer 奖,以表彰他对麻省理工学院教育做出的最重大改进。

在这 61 年的教职生涯中,Strang 教授的课程几乎影响了一代人,这次离开讲台,网友更多的是不舍。一位观看直播的网友表示:「来自世界各地的整整一代数学和工程专业的学生都能从屏幕前看到 Strang 教授慢慢地从黑板前离开。感谢 Gilbert Strang 教授。」

「这是世界上最著名、最流行的线性代数课程的最后一讲。」

Lightning AI 首席人工智能教育家 Sebastian Raschka 表示:「这是一个时代的结束,Strang 教授的线性代数讲座可以说是精品中的精品。他的讲座是一笔财富,我希望这些视频能永远保留下来。」

我们都喜欢 Gilbert Strang 带来的课程、视频和教材,甚至有些希望他的传奇仍未结束,老爷子也给我们留了一点悬念。「他们说我要退休,我得仔细考虑考虑,」在这堂课的最后,Gilbert 说道。


B
BARBECUE
1 楼
致敬大师!!
w
wandoujia
2 楼
匠人。一辈子做好一件事已经很不容易了
R
Robin_Snow
3 楼
老爷子这辈子值了~全世界理工科的学生,听过课的读过他教材的,都感谢他
B
Bccan
4 楼
该休息了
意见没
5 楼
线性代数很容易学啊!当初俺在大学,线性代数可是趁暑假自学后秋季开学就考过的,并且还考了九十几分(80分算通过),甚至连热力学统计物理以及数理方法等5-6门主课都是这样考过的。
S
Sarandon
6 楼
《线性代数》 · 所有计算技术的基础,没有之一。 [1评]
靈山
7 楼
值得敬仰的一位老教授
意见没
8 楼
是,比如现在的人工智能的算法以及硬件的实现(比如GPU中)基本就是解矩阵方程。但线性代数说白了,就是把原本需单个一步步通过消元法解的(只能是)线性方程组集合起来一块解出。
小P孩儿
9 楼
美国 你该退了
g
givetome
10 楼
大师
李振海
11 楼
致敬!
G
Garco
12 楼
大师讲线性代数?怎么体现大师的价值?早该退休,给年青人点机会。
南方兔儿爷
13 楼
遗憾的是将来99.9%的人有问题只会问SIRI或者AI。
南方兔儿爷
14 楼
现在的孩子可不这么想,他们有问题就找电脑,不问过程不好奇只想知道答案。结果就是他们观察到的角度和选择的结果还不如人工智能。
R
Robin_Snow
15 楼
嗯,怀念大学时代一个老师,巨牛逼,明明不要求会推导,她还是一个公式一个公式给我们推出来,然后scan放到网上让我们看,现在挺感动。其实大学不管啥级别,都该这样让学生学会思考的过程
f
fck1234
16 楼
能教到88岁,老爷子真幸福
a
alien
17 楼
鼓掌。。我原来和他是校友。。可惜没上过他课。。起嘛可以去MIT网站看看他的课
白萝卜
18 楼
大师在很多看似简单平凡的问题上能讲出很多让人思考的东西。数学思想远不止看上去的那点加减和变换。听大师的课是思考,不是为了混期末的那张卷子。说实在的出题的人如果想祸害你,估计5分都拿不到。
b
bluej
19 楼
野鸡大学和MIT,上的都叫线性代数,但那是一样的水平吗?
文强
20 楼
厉害
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liuyuanbiming2
21 楼
数学天才。
媚眼瞟瞟
22 楼
最后一天应该公布睡过多少女博士
意见没
23 楼
俺上的是前几名的985,并且俺学的物理系用的数学教材与数学系(同一座教学楼内)是一样的。俺在美国读博时也上过物理系得过诺贝尔奖的教授讲的固体物理与路径积分等课,学起来数学方面没负担。且线性代数不管咋学就那些东西,没啥神秘的!
一直在路上的鱼
24 楼
致敬一辈子专注做一个事情的所有人
l
lyw101
25 楼
数学工匠
c
csswork02
26 楼
我不明白你這種人的思想為什麼這麼黑暗
A
AEX
27 楼
步入老年,当年那点数学知识几乎忘尽,得费些劲儿才能跟上讲课。😂