发布AI新品后，百度股价反而大跌，李彦宏想不明白
16日午后，百度发布生成式AI产品文心一言。然而发布会还没结束，截至发稿，百度港股跌幅一度达到近10%。
与此同时，A股ChapGPT概念股持续反弹拉升，三六零盘中涨超6%。
是哪里出了问题？可能连李彦宏也想不明白。“全球大厂中百度是第一个发布的”，李彦宏在发布会上坦承。
李彦宏表示，发布是因为有市场需求——百度的各个产品线都在等待这样的技术，客户也在等待，因而需要尽早推出。文心一言这类大语言模型产品一旦发布，就会获得真实的用户反馈，而有用户反馈，它的迭代速度、能力提升就会非常快。
然而，就目前投资市场来看，股东们好像有些失望。
李彦宏的那条白腰带，盖过了百度文心一言所有的光芒
今天下午2点，一席白衬衫、白腰带、黑裤子的李彦宏准时出现在“文心一言”的发布会上。
依旧很帅，依旧儒雅，依旧显得自信。但未必从容，见惯大场合的他，表现还是有些紧张。
为什么现在发布，百度是不是真的Ready了？
这一问题上，李彦宏并没有给出直接答复，而是从侧面强调百度是全球大厂中第一个发布对标ChatGPT、GPT4的产品，同时称即便“文心一言”在他自己内测过程中，也不能说是非常完美，选择于此时发布，主要是基于市场需求。
不及预期
不完美的“文心一言”，也在发布会上有直接体现。
一方面没有现场演示环节，有关“文心一言”的对话场景，发布会上播放的是预录好的DEMO。
另一方面，原本外界期待的“文心一言”对外开放，也落空了。根据百度介绍，3月16日起，首批用户即可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。
怎么理解这句话，说好的产品发布，结果还仅相当于内测。
显然这场发布会，多少令人有些失望，没有惊艳的“文心一言”现场对话场景，没有与ChatGPT的PK，没有那种AI划时代意义改变世界。资本市场更是用脚投票，李彦宏台上讲话的同时，港股市场上百度的股价直接跳水。
但无论如何，百度必须要推出“文心一言”，因为在ChatGPT面前，李彦宏已无退路。
曾经百度自诩的AI领先优势，还能保证李彦宏在投资者以及公众面前大讲特讲AI故事，就算不是第一第二，最起码也是在同一水平线。
但在ChatGPT以狂飙之势涌入主流视野，百度在AI所做的一切，一瞬间仿佛就差了很多意思。
再多技术投入，再多技术积累，再多高调品宣，都比不过ChatGPT这一杀手级应用于投资者/公众端的直接冲击。
其中道理，李彦宏自然清楚明白。
而这也正是百度立刻必须着急上马“文心一言”这一产品的原因所在。
无论是正告外界百度同样拥有非常强大的生成式语言训练技术，展示百度在AI方面强大的自信，还是一种公司内部自上而下全方位的倒逼，都是背水一战。
很不凑巧的是，就在“文心一言”发布的前一天，OpenAI推出了GPT-4。
此前面世的ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的，而GPT-4正是新一代升级版本。据了解，GPT-4与前代相比可以接受的文本输入上限更高，回答的准确性提高，能够生成歌词、创意文本等多样化风格的内容。并且GPT-4有强大的识图能力，可以解读图片。
这也意味着，百度推出对标ChatGPT产品的“文心一言”还没上线，就已经再次落后大洋彼岸的OpenAI了。
显然对于一款技术向产品，时间窗口可能并不那么友好。但百度，已经被架上去了。
事先张扬
要知道从一开始，针对“文心一言”，百度的态度都是极其高调且外放的。
年初ChatGPT在科技圈走红不久，百度便声称自己已经具备发布类似产品的能力，并对外高调宣布正在打造类似的ChatGPT的生成式AI产品“文心一言”，预计三月份面向公众开放。
此后李彦宏更是化身“文心一言”先生，开始频繁为其造势。
比如今年2月22日，百度发布2022年Q4及全年财报后，李彦宏在全员信中写到：百度的多项主流业务与文心一言整合，包括搜索、智能云、Apollo自动驾驶、小度智能设备等。
在财报电话会上他说：自2019年3月，百度就在大模型上有部署，百度的模型可以被认定为最先进的中文语言模型，不止是语言，还有百度对中国文化的深入理解，本土化的大模型将会更加适应中文语言语境和中国市场。
“我们的人工智能技术是独一无二的，文心一言的训练由每日几十亿次的用户搜索完成，壁垒非常高，需要多年的重大投资，我们在这方面具备非常强的先发优势。”
他强调，文心一言背后的技术实力，让其他公司“望尘莫及”。
同时，百度也拉来大量企业进行联合传播。并在2月28日，百度发布预告，官宣文心一言3月16日见！
一时声势浩大，事先张扬。
甭管是自信，还是自嗨，总之“文心一言”的发布，已没有丝毫退路。无论期间发生什么变数，百度都得硬着头皮上。
当然结果怎样，百度也只能独自品尝。
相关评论：为什么会对文心一言的发布会失望？
我说的倒不是自己对发布会失望，因为我没有什么预期，就是放空大脑地看，看完也没有什么感觉。打开雪球，百度股价已经跌惨了，还在转折，刚写到这，又跌下去了。
微信群、朋友圈乃至微博和即刻，也是负面的声音居多，各种梗图又都出来了。这是市场的整体情绪：很失望。
为什么失望呢？我观察了一下，大概有几方面。
第一，没有新东西。
这次文心一言（文心大模型基础上的对话产品是文心一言，图片产品是文心一格）的对话方式甚至包括 UI 界面，就是完全复制的 ChatGPT，这个当然不好诟病什么，毕竟大家都差不多。
但这里面演示的内容，都是旧的，别人已经做过的。
比如多模态，输入图片或者输出声音，本是挺亮眼的，可惜昨天 GPT-4 发布的内容里，也有了多模态。本来微软那篇多模态的论文在小范围已经火了，GPT-4 的发布会上的演示让人有更直接的冲击（可以参考这篇：GPT-4 有哪些进步，以及问了它 6 个关心的话题）。
发布会中也有文字转语音的部分，这当然也是在内容平台上早就玩剩下的。短视频里那种「注意眼前这个男人，他没有手」的语音生成，大都是 AI 制作的了。
对于一键转视频的，确实让人眼前一亮。不过这也是成熟技术，有的平台支持这样的功能（如 aigc.yizhentv.com）。
而作为搜索引擎公司，没有 New Bing 这样的功能介绍，更没有新的与现有业务结合的新产品出现，就难免让人的高预期落空了。
相当于百度总结了一句：他们有的，我们也都有。他们没有的，我们也没有。
第二，没有显著的亮点。
亮点指的是，哪怕是同样的功能，或者同样的服务，是不是能有格外出色的表现？目前看，也没有。
假如说 ChatGPT 只能使用英文，或者说中文特别拉胯，那也就罢了。重要的是，GPT-4 的多语言加强之后，语言之间几乎没有壁垒了。这样百度的中文优势就不存在了，且他们自己都讲过，模型在英文领域还比较缺乏数据。
所以中文没有优势，在回答的水平上就很难比较了。再者，在 demo 里呈现的效果，由于是录制好的，是否能真实给出好的结果，这也是存疑的。这也就来到了第三点。
第三，没有诚意。
发布会的演示最重点的就是实际使用的演示，从乔布斯的年代开始都是如此。老罗的李姐万岁言犹在耳。百度这次选择了全录制，很难不让人联想到是担心出现老罗一样的事故，也就代表着有很强烈的不自信；也可能是被 Google 演示的小错误事故吓怕了。
对话里的答案是不是专挑出好的那些，这是不好证实的；但一键生成视频只要几秒钟，这绝对是让人信任度大打折扣的。哪怕你把实际生成的时间放在屏幕上，让人看到也可以。明显是忽悠不懂行的观众，以为有了黑科技，这就有点 PPT 画饼的意思了。
整体的时间很短，而且在讲产品不久后，立马就开始聊商业合作了。就像手机发布会刚开一会儿，就说在哪能买到了，而手机的实机还没给大家伙看过。
第四，姿态有些急。
在发布会之前，就听身边很多朋友讲，百度的市场来联系，期待能接入。当然实际上是在队列里，相当于有了很多潜在合作对象撑场子。
这次发布会，也很明显是背着很重的销售 KPI 的（虽然不知道是谁，以及为什么要背这么重），在聊后面的部分，都是 toB 销售的话术，讲技术的抽象概念和商业合作的价值。
听不出一丁点对产品的自豪感，和对真实需求的兴奋表述，这跟 OpenAI 的总裁 Greg Brockman 在 GPT-4 发布会上很兴奋地说它可以画网页、可以帮自己解决某些生活上的问题，形成了鲜明的对比。
总的来说，还是没有真正的让大家用上的产品（目前文心一言的 toC 都还没有开放），难免会让人往负面去猜测。就像 ChatGPT 也不是在捧得很高，自称是全球最吊的对话机器人之后才给大家用的，而是开放后，被惊讶到的用户人传人推到如今的热度的。
文心一言还没有开放，不过基于文心大模型的文心一格，这个画图的工具是可以用的。正好 Midjourney 在今晨提供了全新的 v5 版本，这个对比就更加强烈了。
需要说在前面的是，文心一格是在去年 8 月就发布的绘图工具，很可能中间没有任何迭代，用的还是旧的模型。不过它也自称是当时很先进的模型了：
「当前该领域世界最好效果。在语义可控性、图像清晰度、中国文化理解等方面展现出了显著优势。」
这是我用这个模型画的一批图：
我的绘画群的群友分享了移动端的这张图，不太确定是不是最新的文心大模型：
同样的提示词，在最新的 Web 端是这样的，效果略好一些：
那我们看 Midjourney v5 的效果：
说到 Midjourney V5，他们的新版本已经可以消除所谓的「AI 感」了，写实方面有很大的提升。这里有几张示意 ，都是我自己刚画的：
话题扯得有点儿远了。还是想表达，作为用户，我们期待真正落地的、效果好的产品出来。
我不是旗帜鲜明要反对百度，更不是觉得国内做不出大模型。我作为用户和潜在的创业者视角，当然很期待国内有自己的大模型。从更善意的视角出发，也许百度这次是发布会准备失当，也许产品本身是质量过硬的，都说不好。我们也期待最新的产品效果的体现，也期待国内有更好的大模型出现。
发布AI新品后，百度股价反而大跌，李彦宏想不明白
16日午后，百度发布生成式AI产品文心一言。然而发布会还没结束，截至发稿，百度港股跌幅一度达到近10%。
与此同时，A股ChapGPT概念股持续反弹拉升，三六零盘中涨超6%。
是哪里出了问题？可能连李彦宏也想不明白。“全球大厂中百度是第一个发布的”，李彦宏在发布会上坦承。
李彦宏表示，发布是因为有市场需求——百度的各个产品线都在等待这样的技术，客户也在等待，因而需要尽早推出。文心一言这类大语言模型产品一旦发布，就会获得真实的用户反馈，而有用户反馈，它的迭代速度、能力提升就会非常快。
然而，就目前投资市场来看，股东们好像有些失望。
李彦宏的那条白腰带，盖过了百度文心一言所有的光芒
今天下午2点，一席白衬衫、白腰带、黑裤子的李彦宏准时出现在“文心一言”的发布会上。
依旧很帅，依旧儒雅，依旧显得自信。但未必从容，见惯大场合的他，表现还是有些紧张。
为什么现在发布，百度是不是真的Ready了？
这一问题上，李彦宏并没有给出直接答复，而是从侧面强调百度是全球大厂中第一个发布对标ChatGPT、GPT4的产品，同时称即便“文心一言”在他自己内测过程中，也不能说是非常完美，选择于此时发布，主要是基于市场需求。
不及预期
不完美的“文心一言”，也在发布会上有直接体现。
一方面没有现场演示环节，有关“文心一言”的对话场景，发布会上播放的是预录好的DEMO。
另一方面，原本外界期待的“文心一言”对外开放，也落空了。根据百度介绍，3月16日起，首批用户即可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。
怎么理解这句话，说好的产品发布，结果还仅相当于内测。
显然这场发布会，多少令人有些失望，没有惊艳的“文心一言”现场对话场景，没有与ChatGPT的PK，没有那种AI划时代意义改变世界。资本市场更是用脚投票，李彦宏台上讲话的同时，港股市场上百度的股价直接跳水。
但无论如何，百度必须要推出“文心一言”，因为在ChatGPT面前，李彦宏已无退路。
曾经百度自诩的AI领先优势，还能保证李彦宏在投资者以及公众面前大讲特讲AI故事，就算不是第一第二，最起码也是在同一水平线。
但在ChatGPT以狂飙之势涌入主流视野，百度在AI所做的一切，一瞬间仿佛就差了很多意思。
再多技术投入，再多技术积累，再多高调品宣，都比不过ChatGPT这一杀手级应用于投资者/公众端的直接冲击。
其中道理，李彦宏自然清楚明白。
而这也正是百度立刻必须着急上马“文心一言”这一产品的原因所在。
无论是正告外界百度同样拥有非常强大的生成式语言训练技术，展示百度在AI方面强大的自信，还是一种公司内部自上而下全方位的倒逼，都是背水一战。
很不凑巧的是，就在“文心一言”发布的前一天，OpenAI推出了GPT-4。
此前面世的ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的，而GPT-4正是新一代升级版本。据了解，GPT-4与前代相比可以接受的文本输入上限更高，回答的准确性提高，能够生成歌词、创意文本等多样化风格的内容。并且GPT-4有强大的识图能力，可以解读图片。
这也意味着，百度推出对标ChatGPT产品的“文心一言”还没上线，就已经再次落后大洋彼岸的OpenAI了。
显然对于一款技术向产品，时间窗口可能并不那么友好。但百度，已经被架上去了。
事先张扬
要知道从一开始，针对“文心一言”，百度的态度都是极其高调且外放的。
年初ChatGPT在科技圈走红不久，百度便声称自己已经具备发布类似产品的能力，并对外高调宣布正在打造类似的ChatGPT的生成式AI产品“文心一言”，预计三月份面向公众开放。
此后李彦宏更是化身“文心一言”先生，开始频繁为其造势。
比如今年2月22日，百度发布2022年Q4及全年财报后，李彦宏在全员信中写到：百度的多项主流业务与文心一言整合，包括搜索、智能云、Apollo自动驾驶、小度智能设备等。
在财报电话会上他说：自2019年3月，百度就在大模型上有部署，百度的模型可以被认定为最先进的中文语言模型，不止是语言，还有百度对中国文化的深入理解，本土化的大模型将会更加适应中文语言语境和中国市场。
“我们的人工智能技术是独一无二的，文心一言的训练由每日几十亿次的用户搜索完成，壁垒非常高，需要多年的重大投资，我们在这方面具备非常强的先发优势。”
他强调，文心一言背后的技术实力，让其他公司“望尘莫及”。
同时，百度也拉来大量企业进行联合传播。并在2月28日，百度发布预告，官宣文心一言3月16日见！
一时声势浩大，事先张扬。
甭管是自信，还是自嗨，总之“文心一言”的发布，已没有丝毫退路。无论期间发生什么变数，百度都得硬着头皮上。
当然结果怎样，百度也只能独自品尝。
相关评论：为什么会对文心一言的发布会失望？
我说的倒不是自己对发布会失望，因为我没有什么预期，就是放空大脑地看，看完也没有什么感觉。打开雪球，百度股价已经跌惨了，还在转折，刚写到这，又跌下去了。
微信群、朋友圈乃至微博和即刻，也是负面的声音居多，各种梗图又都出来了。这是市场的整体情绪：很失望。
为什么失望呢？我观察了一下，大概有几方面。
第一，没有新东西。
这次文心一言（文心大模型基础上的对话产品是文心一言，图片产品是文心一格）的对话方式甚至包括 UI 界面，就是完全复制的 ChatGPT，这个当然不好诟病什么，毕竟大家都差不多。
但这里面演示的内容，都是旧的，别人已经做过的。
比如多模态，输入图片或者输出声音，本是挺亮眼的，可惜昨天 GPT-4 发布的内容里，也有了多模态。本来微软那篇多模态的论文在小范围已经火了，GPT-4 的发布会上的演示让人有更直接的冲击（可以参考这篇：GPT-4 有哪些进步，以及问了它 6 个关心的话题）。
发布会中也有文字转语音的部分，这当然也是在内容平台上早就玩剩下的。短视频里那种「注意眼前这个男人，他没有手」的语音生成，大都是 AI 制作的了。
对于一键转视频的，确实让人眼前一亮。不过这也是成熟技术，有的平台支持这样的功能（如 aigc.yizhentv.com）。
而作为搜索引擎公司，没有 New Bing 这样的功能介绍，更没有新的与现有业务结合的新产品出现，就难免让人的高预期落空了。
相当于百度总结了一句：他们有的，我们也都有。他们没有的，我们也没有。
第二，没有显著的亮点。
亮点指的是，哪怕是同样的功能，或者同样的服务，是不是能有格外出色的表现？目前看，也没有。
假如说 ChatGPT 只能使用英文，或者说中文特别拉胯，那也就罢了。重要的是，GPT-4 的多语言加强之后，语言之间几乎没有壁垒了。这样百度的中文优势就不存在了，且他们自己都讲过，模型在英文领域还比较缺乏数据。
所以中文没有优势，在回答的水平上就很难比较了。再者，在 demo 里呈现的效果，由于是录制好的，是否能真实给出好的结果，这也是存疑的。这也就来到了第三点。
第三，没有诚意。
发布会的演示最重点的就是实际使用的演示，从乔布斯的年代开始都是如此。老罗的李姐万岁言犹在耳。百度这次选择了全录制，很难不让人联想到是担心出现老罗一样的事故，也就代表着有很强烈的不自信；也可能是被 Google 演示的小错误事故吓怕了。
对话里的答案是不是专挑出好的那些，这是不好证实的；但一键生成视频只要几秒钟，这绝对是让人信任度大打折扣的。哪怕你把实际生成的时间放在屏幕上，让人看到也可以。明显是忽悠不懂行的观众，以为有了黑科技，这就有点 PPT 画饼的意思了。
整体的时间很短，而且在讲产品不久后，立马就开始聊商业合作了。就像手机发布会刚开一会儿，就说在哪能买到了，而手机的实机还没给大家伙看过。
第四，姿态有些急。
在发布会之前，就听身边很多朋友讲，百度的市场来联系，期待能接入。当然实际上是在队列里，相当于有了很多潜在合作对象撑场子。
这次发布会，也很明显是背着很重的销售 KPI 的（虽然不知道是谁，以及为什么要背这么重），在聊后面的部分，都是 toB 销售的话术，讲技术的抽象概念和商业合作的价值。
听不出一丁点对产品的自豪感，和对真实需求的兴奋表述，这跟 OpenAI 的总裁 Greg Brockman 在 GPT-4 发布会上很兴奋地说它可以画网页、可以帮自己解决某些生活上的问题，形成了鲜明的对比。
总的来说，还是没有真正的让大家用上的产品（目前文心一言的 toC 都还没有开放），难免会让人往负面去猜测。就像 ChatGPT 也不是在捧得很高，自称是全球最吊的对话机器人之后才给大家用的，而是开放后，被惊讶到的用户人传人推到如今的热度的。
文心一言还没有开放，不过基于文心大模型的文心一格，这个画图的工具是可以用的。正好 Midjourney 在今晨提供了全新的 v5 版本，这个对比就更加强烈了。
需要说在前面的是，文心一格是在去年 8 月就发布的绘图工具，很可能中间没有任何迭代，用的还是旧的模型。不过它也自称是当时很先进的模型了：
「当前该领域世界最好效果。在语义可控性、图像清晰度、中国文化理解等方面展现出了显著优势。」
这是我用这个模型画的一批图：
我的绘画群的群友分享了移动端的这张图，不太确定是不是最新的文心大模型：
同样的提示词，在最新的 Web 端是这样的，效果略好一些：
那我们看 Midjourney v5 的效果：
说到 Midjourney V5，他们的新版本已经可以消除所谓的「AI 感」了，写实方面有很大的提升。这里有几张示意 ，都是我自己刚画的：
话题扯得有点儿远了。还是想表达，作为用户，我们期待真正落地的、效果好的产品出来。
我不是旗帜鲜明要反对百度，更不是觉得国内做不出大模型。我作为用户和潜在的创业者视角，当然很期待国内有自己的大模型。从更善意的视角出发，也许百度这次是发布会准备失当，也许产品本身是质量过硬的，都说不好。我们也期待最新的产品效果的体现，也期待国内有更好的大模型出现。