院士谈中美AI技术差距：“国足还越追赶越落后了”

孙凝晖院士认为中美AI技术差距没有缩小是正常情况。

在2024中国计算机大会新闻发布会现场，中国工程院院士孙凝晖出席并回答记者提问。有记者问：「追赶了2年，为什么中美AI（人工智能）还有2-3代的差距？」孙凝晖院士淡淡地回答：「很正常，中国足球还越追赶越落后了呢。美国就是技术的火车头，你再怎么讨厌它，它一定跑得快。」

据网传视频，当时有记者问孙凝晖院士，两年前我们就说我们的AI技术比美国差两到三代，追赶了两年，这种差距怎么没有任何变化？

孙凝晖院士认为中国要在AI技术方面缩小和美国差距不容易。

孙院士一本正经地回答：「这是很正常的事。中国足球还越追赶差距越大，不光我们比美国落后，欧洲也落后很多，日本更加落后，俄罗斯连影子也没有。」他接著说：「美国就是世界（AI技术）的中心，美国就是技术的火车头，你再怎么讨厌它，在全世界AI技术高速发展的背景下，它一定跑得快。」

对于中美的AI技术差距会否越来越大，孙院士表示，技术发展速度是条曲线，总有停下来的时候，「当停下来时，我们就先进了。」

孙凝晖院士认为美国在AI技术方面领先是正常的。

今年58岁孙凝晖是计算机系统结构专家，中国工程院院士，中国科学院计算技术研究所研究员、学术所长，中国科学院大学计算机科学与技术学院院长。1995年9月至1999年7月他曾就读于中国科学院计算技术研究所计算机科学与技术专业博士研究生，期间他曾作为访问学者到美国林斯顿大学学习了一年。

对于孙凝晖的说法，不少网友表示认同：「虽然这些年中国在各方面有不少进步，但并不是都『遥遥领先』」，「你在追，别人也没有停下，可能比你追的速度还更快」，「坦白讲，态度是对的。承认不足，然后才能反超。动不动全球第一，就是夜郎自大。」

 

砖家要努力了

这种差距肯定是有的，现代计算机科学包括AI领域的各种概念模型都是以美国为中心的，但是主要是要看应用领域，实际上美国的确有很多应用但是真正的改变世界的技术，并没有出现。就拿CHATGPT来说，开始都说的神乎其神的，实际用起来也就是那样，也许是个更好更智能的搜索引擎，能帮你优化加速搜索结果但是最终结果很多情况不尽人意，有点鸡肋。就好像，简单的问题人去搜索，能找到差不多的结果，就是慢点。难的问题，人不满意，还得自己去看各种信息改善。估计最大的好处就是，学生写废话作文的效率提升了。 [1评]

要你这个院士干逼用?

美国有最好的资本和人才，也有最高效和健康的资本和技术合作发酵环境。 中国在这个领域紧跟着就行。等技术发展到一定程度，要大规模产业化的时候，中国的机会就来了。

我认为：从目前的情况看：没有追赶上的可能。原因是： 1）AI训练的“语意分析”的算法：是基于英语。如果改成中文，那么“复杂度”几何级倍增。 2）AI训练的“知识库“的资源：80%是基于英语，大部分被西方知识产权垄断。中文的“知识库“的资源，相比极其有限，而且真正有价值的英语“知识库“的资源，不可能低代价的让中国AI用来训练。 3）社科上的AI差距更大：举个例子AI分析”俄乌战争”：中文资源的有限，以及西方的资源的政治倾向问题。。。 [1评]

论吹牛那还得是国内的公司厉害

中国的AI肯定追不上美国，至少只要天朝不倒，就追不上。 因为很简单，AI的基础原理就是人工智能，想象一下，你要设置无数个关键词让AI去屏蔽，不能讲，不能提，那AI如何发展。你能想象一下你提问一个问题，AI告诉你这是敏感词不允许你提问。。。

等停下来的时候，墙国就可以偷了呗，到时肯定追上啊

这种货怎么评上的院士？

注水院士轰隆隆，学历头衔全靠蒙。 生的逢时狗屎运，名利崇洋腹中空。 -------------------------- 此厮 “1995年攻读在职博士；1999年获得工学博士学位”： 1. 在职博士就是装门面的，基本啥也学不了。 2. “毕业”之后不久，就升迁，当行政官职，不是学术带头人哦。 ---------- 这说明，此厮没有经过严格而残酷的博士班训练，毕业后没有真正自己动手深入搞科研，估计是体制内的红人，只是用“博士” 头衔来升官用的。之后进入“良性循环” - 抓资源（人力物力财力），得名利，再抓更多的资源，更多的名利，。。。，终于当了院士。但是水平有限，所以说出了今天大家听到的傻话。 ------------- 还有一个类似的院士，水平很低。是搞“数学”的。其实根本不是数学，而是计算机模拟的下三滥。本科时湖南的一个不知名的大学，叫什么湘江大学或什么的。博士跑到北大。要知道，那时候中国的博士水平还是很差的。这几年才崛起的。那厮也是盯着“院士”头衔，说了些水平很低的话。

工程院院士，水份很大的😅 [1评]

人工智能范围很广，语言模型只是众多场景之一，况且只要投入足够也可以搞出只适合中文的模型 [1评]

呵呵。。。请你说说你自己水份不大的学历背景。🤣

技术发展速度是条曲线，总有停下来的时候，「当停下来时，我们就先进了。 也是啊，外国人不玩乒乓球了，我们就先进了。 专家笑话国足真是找对人了！水平一直稳定的也就专家比国足强。 [1评]

美国AI再强大也跨越不了万里长城这堵墙。

那只是你没用到而已 现在LLM这一块已经在改变世界了 狗屁通只是嵌入式升级的一个表现，他可能表现不够惊艳，但是他已经在提供升级的土壤了 就像当年的黑莓，用物理加小屏幕，就不够炫 但是就是因为黑莓提供了可以复杂打字输入的可能，开辟了手机写邮件和浏览网页的需求 有这个需求作为土壤，智能手机才有了发展到今天这种程度的起点 如果从一开始就没有适配手机格式的网页，直接就造出全屏智能手机，那智能手机由于缺乏用处，推广会更难 嵌入式升级都会有类似的路径 今天觉得鸡肋那就对了，鸡肋就意味着还是有用处的，那就说明未来的起点已经开始了

幸运的是中国大多数在科技前沿从事研发的人，头脑清醒，脚踏实地，对自己心中有数。很少有人再发亩产万斤的牛皮卫星了。

专家说的没错啊，美国在已经取得成绩的领域领先，当面临技术停滞需要突破的时候，中国也有机会率先突破而领先。你知道哪个外国不玩儿乒乓？美国代表所有外国？

任何领域的AI训练，第一步都绕不开“语意”分析，才能理解、训练AI。假设有同样内容的论文，用英文版的训练AI，无论是效率，还是理解的准确性，都比用中文版的训练要好许多。。。说到底，语言才是人类最强的工具，当初日本科技上没有赶上美国的根本原因之一，就是日语和英语的差距。

红粉爱国义和团韭菜们还不去讨伐孙凝晖？

人工智能3大基础要素，数据，算法，算力，中国能和美国接近的只有算法这一项，这还是因为很多开源的代码。

stupid questions

这个小作文之后提的网友是伪善文化，画蛇添足的去欺诈扭曲这个院士发言的真实意图吧。 伪善文化真的很劣化。

你是被伪善文化洗脑了么？ 这个小作文之后提的网友是伪善文化，画蛇添足的去欺诈扭曲这个院士发言的真实意图吧。伪善文化真的很劣化。 融入伪善文化的群体，很多都会被潜移默化的猥琐无知以及人性和思考的被异化。

这才是中文绝对不能让其他语言进入训练模型的原因，中文的纯洁性是从字体结构出发的唯一例子，失去结构就只剩下音译，将会是人类文明的巨大损失。中文不是扩展性的工具语言，而是高度浓缩的记录性语言。

日语和中文没有可比性，基本属于两边受影响的杂交品种，平假名片假名都是音译加书写习惯，英语也是基于声音，跟法语德语的相互连接太大，所以法典都是用德语写，法语的版本都比英语精确得多。只是美国人没有这么好的语言基础而已😄

国足到底是咋回事啊 [1评]

根本原因是计算机科班的基础教育差距太大。只想着短平快，弯道超车，从不想脚踏实地。你指靠没有良好数学（比如代数，概率）基础和素养的主力军玩转AI，是·永远不可能赶英超美的。举例来说，英国牛津CS 博士研究生都要学四年现代代数。（我的理解：计算机的逻辑本质上是代数（70%）和概率（20%）。你去看看中国的CS从本科生到硕士生到博士研究生学了多少代数？恐怕多数还停留在1980年代 的短平快上。现在的计算机算力不差（也主要还是美英的功劳）。算法主要还是要看数学功底（尤其是代数和概率）。

有AI了还要什么tiktok？

要务实就要面对现实，不管落后还是先进，都是动态的，即使落后的部分要吃透，才可能飞跃和另辟蹊径，有时后发却治人，思路理清楚就知道努力的方向而制定方案了，有些人可以跟着走，但有些人必须柳暗花明

说得好，还有个教材的问题，西方国家的cs教材新，算法的话有很多，数据结构非常重要

这位应该是个专家吧，应该不是脱口秀演员，如此搞笑有损形象吧

要是ai自动生成污蔑中国或打击中国的语言，那怎么办？但一味封锁也不是个办法，需要科学家们的智慧