同样，英特尔虽然没有参展产品，不过近日强调Meteor Lake 系列处理器会导入AI应用，并新设计VPU核心。
英特尔表示，下半年发布的Meteor Lake 系列处理器，将加入 AI 运算的VPU核心设计。透过独立AI应用的VPU，除了提高AI效能，还降低CPU工作负载，并减少CPU功耗。Meteor Lake系列处理器导入 VPU 核心设计，也是采小芯片 (Chiplet) 结构，并受惠于英特尔 Forveros 3D 封装技术，自Intel 4可开始供货。
Meteor Lake 系列处理器 Arc Alchemist Xe-LPG 图形处理器模块，可产生与 Arc 独立显卡相同效能与功能，如 DX12 Ultimate、光线追踪和 XeSS 等。有图像功能加持，Meteor Lake 系列处理器再增加 VPU 核心设计，影像应用就会更灵活多样。
Arm则是想利用AI来降低先进芯片的开发成本。Arm CEO Rene Haas表示，对设计厂商来说，2nm芯片设计成本高涨，先进的 SoC 设计成本从2019-2023年的7nm到2nm成本增加三倍，其中软件验证 IP 等在成本占比71%，而 Arm 观察到为了解决这些问题，AI 的技术导入与载板扮演要角。
Rene Haas说，现在运用 AI 软件生态系统也可以协助客户的软件流程加速，甚至帮助客户设计定案时间缩短，加上过去被认为是旧技术的 Multi-Die 重获新生，而其中载板转变成主板都扮演关键。
2023 年台北国际电脑展（COMPUTEX 2023）于5月30日至6月2日于台北举行，将高效运算作为COMPUTEX 2023六大主题之一，英伟达、AMD、英特尔、高通、ARM、Tenstorrent等悉数登场，汇集前瞻产品和解决方案，AI席卷整个展馆，COMPUTEX 2023更像一个AI展。
不过势头正盛的英伟达几乎霸占全场，主导了台北国际电脑展的AI变革。英伟达CEO黄仁勋不仅连发新品，还携合作伙伴大秀AI解决方案，AMD、英特尔则主动避其锋芒，与其隔空AI对战，上演了一场毫无硝烟的AI大战。
高通、Arm等厂商只能靠边站，无法在AI主场与英伟达较量，只能让AI提升自身产品性能，以更好地抓住移动、PC市场机遇。
英伟达黄仁勋风头无两
5月30日，英伟达市值冲破1万亿美元大关，成为美股史上第7家、也是率先跨进市值1兆美元俱乐部的半导体企业。
站在AI风口，黄仁勋成为COMPUTEX 2023上最闪耀的产业明星，风头无两。5月29日，黄仁勋主题演畅谈AI，吸引三千多人到场，不乏产业大咖，会场爆满。
在会场上，黄仁勋发布了英伟达一系列AI产品与服务，包括GH200 Grace Hopper超级芯片、人工智能超级计算机平台DGX GH200、加速网络平台Spectrum-X等，震撼全场，受到业界高度关注。
据介绍，GH200 Grace Hopper超级芯片是把Grace CPU与H100 Tensor核心GPU集合在一个模块内，当中所有超级芯片可以单一GPU的方式来执行各项作业，拥有144 TB 的共享存储器，比前一代A100 320GB系统高出近500倍。
DGX GH200则是将256颗GH200 Grace Hopper超级芯片连接成一个超大的巨型模型，用于驱动生成式AI、推荐系统和数据分析。目前，Google Cloud、Meta与微软都用DGX GH200来探索处理生成式AI工作负载的能力。
同时，黄仁勋还宣布推出用于打造加速服务器的模块化参考架构NVIDIA MGX，可满足各种规模大小数据中心的需求。系统制造商可使用MGX 架构，以符合成本效益的方式开发百种以上服务器配置。美超微、广达旗下云达将率先在8月推出采用MGX设计的机型，云达推出的S74G-2U系统则将使用Grace Hopper超级芯片。
AI带动英伟达GPU需求热，AI市场正经历iPhone时刻，如同当年iPhone崛起市场，AI将带动新一波商机。黄仁勋说，生成式AI带来新的运算时代，加速运算服务、软件与系统催生出新的商业模式，且使得现有模式更具有效率。应用于生成式AI的NVIDIA Grace Hopper超级芯片已开始量产，生成式AI、大型语言模型和推荐系统是推动现代经济发展的引擎。
AMD、英伟达等隔空对战
COMPUTEX 2023几乎已经成为黄仁勋的主场，AMD CEO苏姿丰、英特尔CEO基辛格则避开锋芒，皆没有到场。值得一提的是，在COMPUTEX 2023前夕，基辛格到中国台湾参加Intel Vision 2023之后就匆匆离开。
AMD虽然没有在COMPUTEX 2023上与英伟达正面较量，但是COMPUTEX 2023前已经开始叫板英伟达。近日，在ISC 2023国际超级计算机大会上，AMD展现高效能运算（HPC）领先优势，尽显超算神威。MD EPYC处理器与AMD Instinct加速器更以强大的运算效能，在最新出炉的Top500全球超级计算机排行榜中夺得121个席位。
橡树岭国家实验室（ORNL）的Frontier超级计算机搭载AMD EPYC处理器与AMD Instinct加速器，连续3届称霸全球最快计算机榜首 。Frontier的效能提升至1.194 exaflops，相较2022年11月增加92 petaflops；并且Frontier超级计算机同样名列全球最佳能源效率系统。
除硬件外，AMD与HPC及AI社群携手推动新一波创新浪潮，透过开放软件策略，支援各界开发的全新应用。AMD ROCm开放软件平台已获许多大规模HPC系统采用，展现其稳定性、强韧性及在大规模环境执行的能力。
同样，英特尔虽然没有参展产品，不过近日强调Meteor Lake 系列处理器会导入AI应用，并新设计VPU核心。
英特尔表示，下半年发布的Meteor Lake 系列处理器，将加入 AI 运算的VPU核心设计。透过独立AI应用的VPU，除了提高AI效能，还降低CPU工作负载，并减少CPU功耗。Meteor Lake系列处理器导入 VPU 核心设计，也是采小芯片 (Chiplet) 结构，并受惠于英特尔 Forveros 3D 封装技术，自Intel 4可开始供货。
Meteor Lake 系列处理器 Arc Alchemist Xe-LPG 图形处理器模块，可产生与 Arc 独立显卡相同效能与功能，如 DX12 Ultimate、光线追踪和 XeSS 等。有图像功能加持，Meteor Lake 系列处理器再增加 VPU 核心设计，影像应用就会更灵活多样。
显然，在英伟达、AMD大秀AI性能面前，英特尔产品稍显逊色。为了在AI芯片领域赶上英伟达、AMD，英特尔正在加快AI芯片推进速度。英特尔近日表示，基于Ponte Vecchio的阿冈国家实验室 Aurora超级计算机已快完成，英特尔还在研发新款人工智能（AI）运算芯片Falcon Shores，计划2025年上市。
高通、ARM也不缺席AI
AI时代，移动处理器厂商也试图抢抓新机遇。
高通计划将AI技术导入PC应用，采用高通Oryon处理器平台的Snapdragon PC终端将于2024年问世。据介绍，Snapdragon 8cxGen 3的AI效能，为传统中央处理器（CPU）及绘图处理器（GPU）效能的3到5倍，将驱动手机及PC融合，增进智慧经验。但是高通并没能像英伟达一样在这一轮AI风口中立即抓住机遇。
Arm则是想利用AI来降低先进芯片的开发成本。Arm CEO Rene Haas表示，对设计厂商来说，2nm芯片设计成本高涨，先进的 SoC 设计成本从2019-2023年的7nm到2nm成本增加三倍，其中软件验证 IP 等在成本占比71%，而 Arm 观察到为了解决这些问题，AI 的技术导入与载板扮演要角。
Rene Haas说，现在运用 AI 软件生态系统也可以协助客户的软件流程加速，甚至帮助客户设计定案时间缩短，加上过去被认为是旧技术的 Multi-Die 重获新生，而其中载板转变成主板都扮演关键。
总之，随着人工智能依托高效运算全面爆发，人类正式进入AI时代。AI浪潮以无数方式影响着人类的生活，大幅度且快速改变人类的生活方式。黄仁勋指出，生成式AI快速发展，AI的iPhone时刻已经到来，每个人都可运用AI写程序。
AI不仅可以改变个人生活方式，还将加速企业数字化转型。在COMPUTEX 2023上，厂商展出一系列创新的AI产品，例如，瑞昱的AI运算USB摄影机芯片（RTS5863）、爱玛丽欧的生物辨识摄影机模块M2D、义隆电的电动巴士AI车道保持及防撞辅助系统、欧特明的AI工业级Time-of-Flight 3D深度相机模块；推出AI场景应用解决方案，例如，NVIDIA DGX、云达POD HPC/AI Converged System、医扬AI手术机器人医疗影像运算平台等皆可用智能制造、数字金融、智慧零售、智慧医疗等场景，提升效率与市场竞争力。
人工智能正在引领一场计算机革命，相信未来10年产业发展都会有AI元素，AI、数字模拟将推动产业转型和制造升级，实现数字化、智慧化。与此同时，产业的AI数字化转型也会进一步给人们生活方式带来翻天覆地的变化，创造未来无限可能。