如果一台机器告诉你，你将在1年内死去，而此前这台机器已预言了很多人的死亡，并且大多得到了验证，你会怎么办？是不是觉得毛骨悚然？
这台机器已在美国宾夕法尼亚州医疗保健研究机构盖辛格（Geisinger）出现，该研究机构利用机器学习来训练人工智能，让其预测患者的死亡风险，获得了比现有方法更准确的预测，但科学家们却无法解释它的工作原理，这让事情看起来显得非常神秘。
根据《新科学家》的报道，为了预测心脏问题患者的死亡风险，盖辛格的研究人员用40万名患者的177万张心电图记录，对人工智能进行了训练，检测这些患者一年内在心脏，包括心脏病发作和心房颤动上是否可能出现问题。结果却让科学家们异常吃惊，甚至有些吓坏了，因为在预测患者一年内死亡或幸存方面，人工智能的表现优于现有的任何其它方法，该算法甚至检测到了已被心脏病专家排除，却又发病的患者的心脏问题。
这意味着什么？根据患者的心电图，人工智能可以准确地筛选出未来一年内可能因心脏问题而死亡的人，然而科学家们并不知道它是如何知道的！这相当于在我们的世界之外，似乎有一个什么存在，可以预知我们的生命究竟还有多长时间。
去年谷歌的研究人员也使用患者的电子健康记录，利用人工智能算法创建了一个预测模型，预测患者的住院、出院和死亡时间。未来人工智能将可能看到我们人类，包括医生专家所不能看到的东西，比我们更了解我们的生命。
比如在未来某一天，早上起床后，你正梳妆收拾要去上班，你的人工智能助理却告诉你：很抱歉，主人，我建议你赶快去医院，因为你很可能熬不过今天。这时候你一定要引起高度重视了。
这项研究将于11月16日在达拉斯举行的美国心脏协会科学会议上发表。
如果一台机器告诉你，你将在1年内死去，而此前这台机器已预言了很多人的死亡，并且大多得到了验证，你会怎么办？是不是觉得毛骨悚然？
这台机器已在美国宾夕法尼亚州医疗保健研究机构盖辛格（Geisinger）出现，该研究机构利用机器学习来训练人工智能，让其预测患者的死亡风险，获得了比现有方法更准确的预测，但科学家们却无法解释它的工作原理，这让事情看起来显得非常神秘。
根据《新科学家》的报道，为了预测心脏问题患者的死亡风险，盖辛格的研究人员用40万名患者的177万张心电图记录，对人工智能进行了训练，检测这些患者一年内在心脏，包括心脏病发作和心房颤动上是否可能出现问题。结果却让科学家们异常吃惊，甚至有些吓坏了，因为在预测患者一年内死亡或幸存方面，人工智能的表现优于现有的任何其它方法，该算法甚至检测到了已被心脏病专家排除，却又发病的患者的心脏问题。
这意味着什么？根据患者的心电图，人工智能可以准确地筛选出未来一年内可能因心脏问题而死亡的人，然而科学家们并不知道它是如何知道的！这相当于在我们的世界之外，似乎有一个什么存在，可以预知我们的生命究竟还有多长时间。
去年谷歌的研究人员也使用患者的电子健康记录，利用人工智能算法创建了一个预测模型，预测患者的住院、出院和死亡时间。未来人工智能将可能看到我们人类，包括医生专家所不能看到的东西，比我们更了解我们的生命。
比如在未来某一天，早上起床后，你正梳妆收拾要去上班，你的人工智能助理却告诉你：很抱歉，主人，我建议你赶快去医院，因为你很可能熬不过今天。这时候你一定要引起高度重视了。
这项研究将于11月16日在达拉斯举行的美国心脏协会科学会议上发表。