人工智能2小时写论文 AI搞学术是进步还是替代

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Toutiao
最新回复:2022年7月16日 9点30分 PT
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波士顿留学生网

没有为论文熬过夜,秃过头的留学生涯是不完整的。如果有一个工具,可以在几个小时内就帮你写完一篇论文,你心动吗?

图片来源:Giphy

不久前,一位来自瑞典哥德堡大学的研究人员Almira Osmanovic Thunström,给被称为GPT-3的人工智能算法下达了一个简单的指令:写一篇500字左右的关于GPT-3的学术论文,并正确的引用科学参考文献。

结果Thunström被成品惊呆了,因为GPT-3的论文不仅使用了非常规范的学术用语,还正确地引用了有依据的参考文献。这篇论文看起来就像是一篇由真人认真做过research后撰写的科学出版见识到了GPT-3的能力之后,Thunström萌生让GPT-3 作为第一作者,写一篇完整的论文,并以它自己的名义投稿出去的想法。

丹麦科学家Almira Osmanovic Thunström

鉴于我提供的提示非常的模糊,我一开始没有抱任何高的期望...这不是我第一次试验人工智能或GPT-3…然而,我就在那里,惊奇地盯着屏幕。看着该算法正在写一篇关于自己的学术论文。

这是一个大胆新颖的尝试。因为即使GPT-3以其创造类似人类文本的能力而闻名,也曾有人在GPT-3的帮助下,在24小时内写出了一本书籍, 但是迄今为止还没有一篇作品是由GPT-3独立完成的。

然而,根据指示,GPT-3在短短两个小时内就完成了一篇学术论文,效率还真不是一般的高!

论文完成后,Thunström想要把它发表在同行评审的学术期刊上。在这,他们还是遇到了不少的问题。

首先就是GPT-3姓什么,隶属研究所是那个,电子邮件和家庭住址要怎么填?由于必须输入第一作者的姓氏,一番思索之后,Thunström在姓氏那一栏中填了“无”。而其他的通讯信息则使用了她和研究搭档的。

图片来源:The Hustle

而这还只是最容易解决的问题,接下来他们还遇到了与法律有关的难题。首当其冲的就是,所有作者都同意发表吗?

这让Thunström苦恼了…… GPT-3又不是人,她怎么知道它会不会反对啊!但Thunström还是鼓起勇气,通过提示询问了GPT-3,在得到了肯定的回答后,Thunström长舒一口气。

Thunström还询问了GPT-3他们之间是否有任何利益冲突,AI则明确地表示没有。Thunström和她的搭档对于她们之间的问答都觉得有点好笑。因为尽管知道GPT-3不是人类,但她们不得不把它当作一个有意识的生命。

图片来源:CODIZI

这片论文的发布引起了一系列有关出版的伦理和法律问题,以及关于非人类作者的哲学争论。

如果研究人员们使用人工智能的帮助完成了一些学术论文的写作,那么他们的论文价值是否会发生改变?如果在论文中使用了AI,他们是否必须给予共同作者资格?在人工智能第一作者的帮助下,科学家们或许能够每天生产一篇论文,第一作者的头衔应该颁给谁?如何要求一个非人类作者接受建议并修改文本?

这一切的一切都还是未知的。然而就目前的情况,专家们表示,AI技术还没有发展到创造类似人类的机器的水平。

但不论未来怎样,Thunström的实验在人工智能社区中引起了积极的讨论,其他科学家也正在试图复制该实验去发掘新的结果。

丹麦科学家Almira Osmanovic Thunström

这是我们的目标,唤醒关于人工智能在学术出版中的作用的多层次讨论。

 对此,你怎么看呢?

 你觉得AI“做学术”是好还是坏呢?

Ref:

https://www.scientificamerican.com/article/we-asked-gpt-3-to-write-an-academic-paper-about-itself-then-we-tried-to-get-it-published/

https://www.insider.com/artificial-intelligence-bot-wrote-scientific-paper-on-itself-2-hours-2022-7

b
boring12345
1 楼
纯属扯淡
元非
2 楼
未来人工智能可以以人类个体的形式存在之后,人类与人工智能的关系、二者之间的冲突、人工智能是否属于具有自主意识的生命这些问题,就是美剧《西部世界》的主题,现在正在播第四季。建议先看一些电视剧集,然后看专业影评对这剧的分析,否则绝大部分人真的只是看了热闹,意识不到其中的更深层次脉络。
p
parislong0908
3 楼
证明写论文的不知道再写什么、是无用的东东
g
great!
4 楼
ai 搞学术就是东拼西凑。没有实质性成果 [1评]
南方兔儿爷
5 楼
这是AI学习研究的速度,如果让它控制现实的实际操作,这就是我们被发现是废物被清除的速度。 [1评]
南方兔儿爷
6 楼
难道人类不是吗?我们至今发现的所有物质都是本来就存在的,我们不过是将它们用到自己的世界。蚂蚁都知道搬树叶回巢穴养菇吃,谁给他们发奖?
爱逛动物园
7 楼
你对AI一无所知
k
kaoru
8 楼
塑料算不算人类创造的?
d
djtg
9 楼
AI在很多学术领域一直不受欢迎,因为本质上很多领域是寻找规律和表达规律,用一个简单的数学表达式描述一个现象的本质。AI和ML在实际使用上很多时候易用好用也很强大,但是我们并不知道它总结出来的规律是什么和为什么这样(所谓的盲盒)。也很可能只是算法上给出的解答,甚至解答还不止一个,这并不能描述一个现象的本质。这其实对科学基础领域和了解自然没有太大的促进作用,对应用领域的作用比较大。
A
Andro
10 楼
AI做的论文有没有新意?
o
oldoldcandy
11 楼
科技本是工具,能助人亦能害人。
p
pilla
12 楼
最多把已有的东西再组合一遍,不可能有任何有用的创新。学生骗老师、骗自己的东西。
这个秋天
13 楼
看看这次ai还能蹦多久
x
xiaomeiyu
14 楼
写首诗先
媚眼瞟瞟
15 楼
好东西。
你有权不回答
16 楼
但是如果我们能够对我们的逻辑理论进行全新的诠释,那人工智能主要是深度学习也许就是逻辑的了
d
djtg
17 楼
DNN本质上就是optimization algorithms暴力求解minimum loss。
斷╱╄嶂掫義
18 楼
那back propagation 是啥? bp的optimizer有sdg,adam等众多算法,这些大都基于线性代数中求解多元微分方程算法,比如Jacobi算法。其收敛速度对比维度其实真的已经很快了,你要说暴力求解的话,似乎不太对啊。再说minimum loss这个词,有些不当,在数学或是数据科学领域,community里一般说global optimal或是local optimal。我们不关心max或min,因为min loss就是max propability。最后看不懂的是DNN部分。DNN一般是作为CNN encoder的decoder layer存在的,而且大都运用在image process领域。GPT-3 则是建立在attention机制的Transformer的decoder部分之上使用prompt的language model。从结构上说,其decoder部分除了注意力机制外还有RNN,但是DNN真的没在啊…… 不好意思,我强迫症犯了,不说难受。😂
d
djtg
19 楼
你说的那些都是optimization algorithms的gradient descent的种类,自己去了解一下,还有dnn是deep neural network,所有超过2层的NN都算DNN,你说的都是属于DNN下面的分类。