想看看100年前的vlog吗？
大宅门前，打千作揖的大户人家；
市井街头，京片子横飞的普通百姓。
你没有看错，这就是100年前，有声有色的中国。
最近，这一则则霸屏各大官媒的视频，皆出自一人手：UP主-大谷。
用人工智能技术，修复百年前的黑白影像。
前有大师深居故宫修文物，今有大谷痴迷“复活”老影片。要问这事值不值，一句话：
握的虽是两家手艺，守的却是一门历史。
有了现代技术，历史也可以代代新。
以前的影片修复，靠的是纯手工。
一部1小时以上的影片，需要十几位修复师连续工作20几天。但也仅限于让画面看起来干净些。
新的智能技术，短则几小时就能完成修复。比如大谷修复的“李大钊1924年莫斯科演讲“。
第一步是提高影片流畅度，即补帧。
每秒24帧，是现代影片的最低标准，但老影片是低于这个数字的，大多在10帧以下。
所以看上世纪的片子，会有卡顿、晃影的感觉。
大谷用软件DAIN完成了补帧的工作。
其工作原理是在原有的帧与帧之间，添加画面，衔接人物动作。
帧数提高到60FPS后，影片中的李大钊先生，头颅高昂，双手挥动，一气呵成。
其次是扩分辨率，该影片修复后的分辨率为4K。
这一步使用的是ESGRAN工具，细节把控绝佳。
原片中，观众的脸部模糊不清。超分辨重建后，五官清晰，轮廓饱满，哪怕是最远的观众，也一清二楚。
最后是上色。
值得一提的是，这里用到的GPEN软件，是国人打造的新晋开源项目。
其效果明显优于最先进的“严重损坏的人脸图像复原方法”。
再根据史料做手绘精修，最后用AI还原皮肤质感。
一个个有血有肉的时代人物，在人工智能技术下，“复活”了。
但相比于黑白影像，修复后的彩色影片更接近现代需求。
年轻人也更愿意通过这样的视频，了解历史。
要问大谷何以把修复技术玩得这么溜，还得说回他最早的作品「上色北平」。
作为一个身居纽约的地道北京人，大谷最怀念的，还是从小在北京的生活。
他想，既然会技术，不如修复个百年前的老北京来看看？
于是，这便成了他修复老影片的开始。
红瓦灰墙的皇城根下，毛驴，轮车，人来人往好不热闹。
那位大爷，说你呢，张望啥呢？遛弯还是逛早市呢？
小毛孩，哦不，按辈分该喊太姥爷？
这饭得多想香呐，才能埋着脸扒着碗舔。
再往路边瞅瞅，盲人乐队正表演。
这一位位算得上是“19世纪前页的老艺术家”。
京韵大鼓和三弦，声一响，嗬，最正宗的中国味儿。
镜头一转到剃头摊。
以前的剃头摊可不时兴“办卡”，嘴皮子上下一碰，剃的是一出相声。
“你家几口人呐？”
“怎么那么些人呐，一天挣二毛钱够挑费不？”
“好好给我剃呐，剃好了多给钱呐嘿”
完事儿刀片一抹，抹布一擦。
“剃挺好！”。
有人说，这段历史昏黄又遥远。
可当我们为它抹上色彩，一切都热气腾腾，仿佛发生在身边。
老舍在书中写的：
“我所爱的北平不是枝枝节节的一些什么，而是整个儿与我的心灵相黏合的一段历史。”
有了“上色北京”的成功经验，大谷开始尝试打捞更多影片资料。
梅兰芳先生1930年赴美演出的昆曲《刺虎》。
唱腔委婉，身姿柔美，眼波流转，一颦一笑，芳华绝代。
人工智能技术修复下，后代们无需凭借想象力为它上色。
这口才，这自信，搁现在就是百万级时尚大V。
没错，这就是1929年的老上海私人时装秀。
彼时的上海女性们，已经有了超前的审美，和宣传概念。
而曾几何时，华丽的服饰一度被掩埋在黑白之下。
没了色彩，再精致的画面也只剩轮廓。
浓墨重彩，正如中国人骨子里不服输的本色。
听过那么多百年前中国的描述，这一次，最鲜活。
在庆祝建党百年之际，大谷收到了人民日报的合作邀请：
动态还原烈士容貌。
短片《百年风华》中：
“铁肩担道义，妙手著文章”的李大钊；“站着死以求光明磊落”的陈延年等等，共十位中国烈士人物。
几十年来在教科书上一贯严肃的他们，这次竟然都笑了。
手绘修复、上色，并结合人工智能技术，黑白照变成展笑颜的动态图。
许多人质疑，强行加表情不就变成虚构人物了吗？
不然，这些年轻的生命，也曾和我们一样热血，不应该以一张黑白肃穆的照片长存于后世。
历史于现代最好的结局，便是：
我于此，身居盛世，你于彼，化作尘土。而我，终见你笑颜。
大谷在采访中也多次表达：
“在纷繁的当下，抽五分钟去看一段古早的影像，走进他们的生活，了解他们的所想所思。”
“雄赳赳气昂昂，跨过鸭绿江”。
这是一段70年前，北京电影制片厂摄制的，中国人民志愿军抗美援朝的珍贵画面。
稚嫩的脸庞，说着最豪情的话语：
“到朝鲜去，消灭美国侵略者。”
鲜艳的国旗，是黑压压人头里唯一的一抹红。
你们看，这才是最真实的中国抗战史。
比《长津湖》里的故事，更热血，也更残酷。
我仰望你看过的星空，脚下大地已换了时空。
彩色影像给了我们缤纷的世界，黑白影像给了我们真实的历史。
智能技术，修复的不只是影片，更是对新一代历史认知缺失的弥补。
图片均来源B站：
@大谷的游戏创作小屋
想看看100年前的vlog吗？
大宅门前，打千作揖的大户人家；
市井街头，京片子横飞的普通百姓。
你没有看错，这就是100年前，有声有色的中国。
最近，这一则则霸屏各大官媒的视频，皆出自一人手：UP主-大谷。
用人工智能技术，修复百年前的黑白影像。
前有大师深居故宫修文物，今有大谷痴迷“复活”老影片。要问这事值不值，一句话：
握的虽是两家手艺，守的却是一门历史。
有了现代技术，历史也可以代代新。
以前的影片修复，靠的是纯手工。
一部1小时以上的影片，需要十几位修复师连续工作20几天。但也仅限于让画面看起来干净些。
新的智能技术，短则几小时就能完成修复。比如大谷修复的“李大钊1924年莫斯科演讲“。
第一步是提高影片流畅度，即补帧。
每秒24帧，是现代影片的最低标准，但老影片是低于这个数字的，大多在10帧以下。
所以看上世纪的片子，会有卡顿、晃影的感觉。
大谷用软件DAIN完成了补帧的工作。
其工作原理是在原有的帧与帧之间，添加画面，衔接人物动作。
帧数提高到60FPS后，影片中的李大钊先生，头颅高昂，双手挥动，一气呵成。
其次是扩分辨率，该影片修复后的分辨率为4K。
这一步使用的是ESGRAN工具，细节把控绝佳。
原片中，观众的脸部模糊不清。超分辨重建后，五官清晰，轮廓饱满，哪怕是最远的观众，也一清二楚。
最后是上色。
值得一提的是，这里用到的GPEN软件，是国人打造的新晋开源项目。
其效果明显优于最先进的“严重损坏的人脸图像复原方法”。
再根据史料做手绘精修，最后用AI还原皮肤质感。
一个个有血有肉的时代人物，在人工智能技术下，“复活”了。
但相比于黑白影像，修复后的彩色影片更接近现代需求。
年轻人也更愿意通过这样的视频，了解历史。
要问大谷何以把修复技术玩得这么溜，还得说回他最早的作品「上色北平」。
作为一个身居纽约的地道北京人，大谷最怀念的，还是从小在北京的生活。
他想，既然会技术，不如修复个百年前的老北京来看看？
于是，这便成了他修复老影片的开始。
红瓦灰墙的皇城根下，毛驴，轮车，人来人往好不热闹。
那位大爷，说你呢，张望啥呢？遛弯还是逛早市呢？
小毛孩，哦不，按辈分该喊太姥爷？
这饭得多想香呐，才能埋着脸扒着碗舔。
再往路边瞅瞅，盲人乐队正表演。
这一位位算得上是“19世纪前页的老艺术家”。
京韵大鼓和三弦，声一响，嗬，最正宗的中国味儿。
镜头一转到剃头摊。
以前的剃头摊可不时兴“办卡”，嘴皮子上下一碰，剃的是一出相声。
“你家几口人呐？”
“怎么那么些人呐，一天挣二毛钱够挑费不？”
“好好给我剃呐，剃好了多给钱呐嘿”
完事儿刀片一抹，抹布一擦。
“剃挺好！”。
有人说，这段历史昏黄又遥远。
可当我们为它抹上色彩，一切都热气腾腾，仿佛发生在身边。
老舍在书中写的：
“我所爱的北平不是枝枝节节的一些什么，而是整个儿与我的心灵相黏合的一段历史。”
有了“上色北京”的成功经验，大谷开始尝试打捞更多影片资料。
梅兰芳先生1930年赴美演出的昆曲《刺虎》。
唱腔委婉，身姿柔美，眼波流转，一颦一笑，芳华绝代。
人工智能技术修复下，后代们无需凭借想象力为它上色。
这口才，这自信，搁现在就是百万级时尚大V。
没错，这就是1929年的老上海私人时装秀。
彼时的上海女性们，已经有了超前的审美，和宣传概念。
而曾几何时，华丽的服饰一度被掩埋在黑白之下。
没了色彩，再精致的画面也只剩轮廓。
浓墨重彩，正如中国人骨子里不服输的本色。
听过那么多百年前中国的描述，这一次，最鲜活。
在庆祝建党百年之际，大谷收到了人民日报的合作邀请：
动态还原烈士容貌。
短片《百年风华》中：
“铁肩担道义，妙手著文章”的李大钊；“站着死以求光明磊落”的陈延年等等，共十位中国烈士人物。
几十年来在教科书上一贯严肃的他们，这次竟然都笑了。
手绘修复、上色，并结合人工智能技术，黑白照变成展笑颜的动态图。
许多人质疑，强行加表情不就变成虚构人物了吗？
不然，这些年轻的生命，也曾和我们一样热血，不应该以一张黑白肃穆的照片长存于后世。
历史于现代最好的结局，便是：
我于此，身居盛世，你于彼，化作尘土。而我，终见你笑颜。
大谷在采访中也多次表达：
“在纷繁的当下，抽五分钟去看一段古早的影像，走进他们的生活，了解他们的所想所思。”
“雄赳赳气昂昂，跨过鸭绿江”。
这是一段70年前，北京电影制片厂摄制的，中国人民志愿军抗美援朝的珍贵画面。
稚嫩的脸庞，说着最豪情的话语：
“到朝鲜去，消灭美国侵略者。”
鲜艳的国旗，是黑压压人头里唯一的一抹红。
你们看，这才是最真实的中国抗战史。
比《长津湖》里的故事，更热血，也更残酷。
我仰望你看过的星空，脚下大地已换了时空。
彩色影像给了我们缤纷的世界，黑白影像给了我们真实的历史。
智能技术，修复的不只是影片，更是对新一代历史认知缺失的弥补。
图片均来源B站：
@大谷的游戏创作小屋