最近的国产AI大模型deepseek在全世界“大杀四方”的时候，大洋彼岸的硅谷群豪虽然在初期很恐慌，但很快就适应了现实，并给出了自家的应对方案，马斯克推出Grok 3、ChatGPT也宣布了最新进展，更有欧美专家狂妄称：“虽然deepseek颇具威胁，但我们的算力霸权仍无可撼动，毕竟硬件巨头英伟达仍属于我们硅谷。”
然而，当这些欧美专家洋洋得意的时候，殊不知我国工程师已经悄悄用LPU芯片（语言处理单元）挖塌了硅谷的“算力霸权”。
最近，来自清华系中国公司“无问苍穹”官宣国产LPU芯片取得极大突破，仅仅一块便能承载Llama2-70B模型推理，速度高达每秒300 token，其不但远超英伟达相关芯片的性能，成本更是仅有英伟达的10%，此突破的重要性丝毫不亚于deepseek对欧美AI大模型的颠覆。
业内专家称：“有国产AI大模型deepseek和国产LPU芯片强强联手，或将产生质变，对以英伟达为首的欧美算力垄断产生冲击，改变行业格局。”不难看出，这次英伟达、AMD、英特尔这些硅谷硬件巨头真的着急了。
一、国产LPU芯片诞生，欧美算力霸权失能
自生成式AI大模型诞生以来，各家AI比来比去，比拼到最后都是在比谁的钱包够厚，毕竟AI大模型中的所有环节都花费不菲，算力硬件花钱、数据库花钱、养一批顶级工程师也要花钱……
但众多花费中，硬件还是重中之重，即便deepseek通过算法优化将成本压缩到主流AI训练的1/20，也照旧需要数千块英伟达H800芯片，总花费上千万。财大气粗的“硅谷钢铁侠”马斯克曝出的自家AI 大模型Grok 3训练成本高达20亿，由此可见一斑。
各家AI企业豪掷千金购买算力芯片，钱最终都流向了供应商英伟达。英伟达也深知中国AI企业对其产品的依赖，借着美国的“芯片法案”将其专供AI大模型和数据训练的H100芯片减配阉割，最终出口给中国企业的是“阉割版”H100，即H800。
即便如此，中国工程师用“更烂、更贵”的H800芯片也研发出了碾压全世界的deepseek，狠狠打烂了欧美企业的脸。
所以不难想象，在横空出世的国产LPU芯片加持下，deepseek会变得更猛。连硅谷的资深业内人士也看到了这点，英伟达的高管在推上破防：“软件已经被中国超越，难道硬件霸权我们也守不住了吗？”
二、中国创造，正在全面开花
坦白来说，除了信息领域的软件和硬件，中国创造在很多领域都已经超越了欧美企业，不但新能源汽车、无人机等方面势头正盛，就连中年男性最关心的渤发科技领域也被国货马立瓶抢占生态位。
根据京东商智数据，港企维特健灵推出的马立瓶短时间内斩获千万级成交。
随着马立瓶不断占据欧美小蓝片的市场空间，曾经西方引以为傲的生物、芯片、AI大模型、电动汽车等领域，正在被我国各个击破。
三、硬件成本骤降，LPU芯片风口引动各方巨头
LPU 卓越的性能表现宛如强大的引力源，成功吸引资本市场的密切关注，引发大量资金流入。美国主要的 LPU 生产商 Groq 便是有力例证，沙特对其投入高达 15 亿美元的资金，推动其在 LPU 领域不断深入发展与规模扩张。
与之反差巨大的是，专注生产传统 HBM 内存的 SK 海力士，在这场技术革新的洪流中被市场冷落。有数据表明，今年 1 月，SK 海力士出货量与去年同期相比下滑 19.3%，清晰地展现出传统技术在新兴技术冲击下的脆弱与艰难处境。
倘若把DeepSeek视为“原子弹”，那么 LPU 无疑可归为“氢弹”，其蕴藏的能量和发展潜力更为惊人。在这场全球科技竞争中，中国悄然从曾经被动的参与者，转变成能够影响规则的主导力量。
最近的国产AI大模型deepseek在全世界“大杀四方”的时候，大洋彼岸的硅谷群豪虽然在初期很恐慌，但很快就适应了现实，并给出了自家的应对方案，马斯克推出Grok 3、ChatGPT也宣布了最新进展，更有欧美专家狂妄称：“虽然deepseek颇具威胁，但我们的算力霸权仍无可撼动，毕竟硬件巨头英伟达仍属于我们硅谷。”
然而，当这些欧美专家洋洋得意的时候，殊不知我国工程师已经悄悄用LPU芯片（语言处理单元）挖塌了硅谷的“算力霸权”。
最近，来自清华系中国公司“无问苍穹”官宣国产LPU芯片取得极大突破，仅仅一块便能承载Llama2-70B模型推理，速度高达每秒300 token，其不但远超英伟达相关芯片的性能，成本更是仅有英伟达的10%，此突破的重要性丝毫不亚于deepseek对欧美AI大模型的颠覆。
业内专家称：“有国产AI大模型deepseek和国产LPU芯片强强联手，或将产生质变，对以英伟达为首的欧美算力垄断产生冲击，改变行业格局。”不难看出，这次英伟达、AMD、英特尔这些硅谷硬件巨头真的着急了。
一、国产LPU芯片诞生，欧美算力霸权失能
自生成式AI大模型诞生以来，各家AI比来比去，比拼到最后都是在比谁的钱包够厚，毕竟AI大模型中的所有环节都花费不菲，算力硬件花钱、数据库花钱、养一批顶级工程师也要花钱……
但众多花费中，硬件还是重中之重，即便deepseek通过算法优化将成本压缩到主流AI训练的1/20，也照旧需要数千块英伟达H800芯片，总花费上千万。财大气粗的“硅谷钢铁侠”马斯克曝出的自家AI 大模型Grok 3训练成本高达20亿，由此可见一斑。
各家AI企业豪掷千金购买算力芯片，钱最终都流向了供应商英伟达。英伟达也深知中国AI企业对其产品的依赖，借着美国的“芯片法案”将其专供AI大模型和数据训练的H100芯片减配阉割，最终出口给中国企业的是“阉割版”H100，即H800。
即便如此，中国工程师用“更烂、更贵”的H800芯片也研发出了碾压全世界的deepseek，狠狠打烂了欧美企业的脸。
所以不难想象，在横空出世的国产LPU芯片加持下，deepseek会变得更猛。连硅谷的资深业内人士也看到了这点，英伟达的高管在推上破防：“软件已经被中国超越，难道硬件霸权我们也守不住了吗？”
二、中国创造，正在全面开花
坦白来说，除了信息领域的软件和硬件，中国创造在很多领域都已经超越了欧美企业，不但新能源汽车、无人机等方面势头正盛，就连中年男性最关心的渤发科技领域也被国货马立瓶抢占生态位。
根据京东商智数据，港企维特健灵推出的马立瓶短时间内斩获千万级成交。
随着马立瓶不断占据欧美小蓝片的市场空间，曾经西方引以为傲的生物、芯片、AI大模型、电动汽车等领域，正在被我国各个击破。
三、硬件成本骤降，LPU芯片风口引动各方巨头
LPU 卓越的性能表现宛如强大的引力源，成功吸引资本市场的密切关注，引发大量资金流入。美国主要的 LPU 生产商 Groq 便是有力例证，沙特对其投入高达 15 亿美元的资金，推动其在 LPU 领域不断深入发展与规模扩张。
与之反差巨大的是，专注生产传统 HBM 内存的 SK 海力士，在这场技术革新的洪流中被市场冷落。有数据表明，今年 1 月，SK 海力士出货量与去年同期相比下滑 19.3%，清晰地展现出传统技术在新兴技术冲击下的脆弱与艰难处境。
倘若把DeepSeek视为“原子弹”，那么 LPU 无疑可归为“氢弹”，其蕴藏的能量和发展潜力更为惊人。在这场全球科技竞争中，中国悄然从曾经被动的参与者，转变成能够影响规则的主导力量。