8月8日消息，据国外媒体报道，作为昔日计算机领域的佼佼者，英特尔如今却面临着诸多挑战。对于这家美国芯片巨头而言，如果其在七年前做出了正确选择，其命运轨迹在人工智能时代或将发生显著转折。
10亿美元现金换15%股权？
据多位知情人士透露，英特尔七年前曾面临一次关键机遇——收购新兴非营利研究机构OpenAI的股份，当时后者正致力于探索鲜为人知的、名为生成人工智能的前沿领域。
三位知情人士表示，在2017至2018年间，双方高管深入探讨了多个合作方案，包括英特尔斥资10亿美元现金收购OpenAI 15%的股权。此外，若OpenAI能以成本价采购英特尔硬件，则英特尔将额外增持其15%的股份。
然而，这笔交易最终未能成行，部分归因于英特尔时任首席执行官鲍勃·斯旺（Bob Swan）。他认为，生成式人工智能模型的市场化尚需时日，难以短期内为芯片制造商带来回报。
与此同时，OpenAI虽对与英特尔合作充满兴趣，期望借此减少对英伟达芯片的依赖并构建自己的基础设施，但英特尔数据中心部门对此反对态度，特别是拒绝以成本价提供产品，也成为交易破裂的另一重要原因。
英特尔发言人对于这笔潜在交易未予置评，斯旺亦无回应，OpenAI同样拒绝发表评论。
英特尔此前从未对外披露放弃投资OpenAI的决策。而今，OpenAI凭借2022年推出的聊天机器人ChatGPT，估值已飙升至800亿美元。
据九位包括前英特尔高管与行业专家在内的知情人士透露，这仅是英特尔自上世纪90年代至21世纪初在计算机芯片领域所犯的一系列战略失误之一，其在人工智能时代的发展步伐明显受阻。
上周，英特尔发布的第二季度财报导致股价暴跌逾25%，创下了自1974年以来的最差单日表现。30多年来，这家芯片巨头的市值首次跌破1000亿美元大关，现在正面临将人工智能芯片产品推向市场的艰巨挑战。
相比之下，市值高达2.6万亿美元的英伟达已经从游戏显卡，转向专注于构建、训练及运行大型生成式人工智能系统（如OpenAI的GPT4和Meta的Llama）所需的AI芯片，并已遥遥领先。同时，英特尔也落后于市值2180亿美元的AMD。
当被问及在人工智能领域的进展时，英特尔发言人引用了首席执行官帕特·格尔辛格（Pat Gelsinger）的最新观点，他强调即将于今年第三季度发布的第三代Gaudi人工智能芯片将超越市场竞品。
格尔辛格还透露，英特尔已赢得“20多个”客户对第二代及第三代Gaudi芯片的青睐，并预告下一代Falcon Shores人工智能芯片将于2025年底面世。
这位发言人表示：“我们正加速推进设计与制程工艺的创新步伐，所构建的产品线让我们满怀信心，在人工智能市场的未来竞争中占据更显著的地位。”
游戏芯片横扫AI
在OpenAI方面，微软在2019年进行了新的投资，以抢占人工智能时代的先机，此举在ChatGPT 2022年发布及全球大型企业积极部署人工智能的背景下更显重要。
多位前高管与行业专家指出，对英特尔来说，这笔潜在交易流产意味着其错失了一次关键机遇，其在过去十多年中逐渐在人工智能霸主争夺战中失势。
半导体研究机构SemiAnalysis的创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）指出：“英特尔在人工智能领域的挫败，根源在于其未能向市场提出统一且有力的产品战略。”
据四位熟知英特尔规划的前高管透露，该公司长期以来坚信，与台式机和笔记本相似，CPU足以高效应对人工智能模型构建与运行所需的计算需求。
一位知情人士透露，英特尔工程师曾对竞争对手英伟达与AMD所采用的GPU游戏芯片架构持保留意见，视其为“不够优雅”。然而，至2005年前后，研究揭示在处理人工智能模型构建与训练所需的庞大数据处理任务时，游戏芯片的效率远超CPU。这得益于GPU专为游戏图像处理设计，能并行处理海量计算。
从那以后，英伟达工程师历经数年改良GPU架构，使之更契合人工智能应用，并配套开发了相应的软件。日本大和银行分析师卢·米肖夏（Lou Miscioscia）指出：“面对人工智能浪潮，英特尔未能在正确时间推出适宜的处理器。”
自2010年起，英特尔已至少四次尝试研发具有竞争力的人工智能芯片，包括收购两家初创企业和至少两家大型本土企业。但据三位内部知情者透露，在这个迅速扩张、利润丰厚的市场上，其努力尚未能对英伟达或AMD构成显著挑战。
英特尔全年数据中心业务预期收入将达到138.9亿美元，涵盖其人工智能芯片及其他多种设计。相比之下，分析师预测英伟达的数据中心收入将高达1059亿美元。
2016年，英特尔在时任首席执行官布莱恩·科再奇（Brian Krzanich）的领导下，曾以4.08亿美元尝试收购Nervana Systems，以期加速其人工智能业务布局。据两位前高管透露，Nervana的技术之所以吸引英特尔，是因为其类似谷歌TPU（张量处理单元）芯片的设计，该TPU专为构建与训练大型生成式人工智能模型而定制，去除了传统GPU中服务于视频游戏的功能，专注于人工智能计算的优化。
尽管Nervana的处理器在包括Meta在内的客户中取得了一定成功，但英特尔最终决定调整策略，于2019年以20亿美元收购Habana Labs，并在2020年终止了收购Nervana项目。科再奇未对置评请求作出回应
8月8日消息，据国外媒体报道，作为昔日计算机领域的佼佼者，英特尔如今却面临着诸多挑战。对于这家美国芯片巨头而言，如果其在七年前做出了正确选择，其命运轨迹在人工智能时代或将发生显著转折。
10亿美元现金换15%股权？
据多位知情人士透露，英特尔七年前曾面临一次关键机遇——收购新兴非营利研究机构OpenAI的股份，当时后者正致力于探索鲜为人知的、名为生成人工智能的前沿领域。
三位知情人士表示，在2017至2018年间，双方高管深入探讨了多个合作方案，包括英特尔斥资10亿美元现金收购OpenAI 15%的股权。此外，若OpenAI能以成本价采购英特尔硬件，则英特尔将额外增持其15%的股份。
然而，这笔交易最终未能成行，部分归因于英特尔时任首席执行官鲍勃·斯旺（Bob Swan）。他认为，生成式人工智能模型的市场化尚需时日，难以短期内为芯片制造商带来回报。
与此同时，OpenAI虽对与英特尔合作充满兴趣，期望借此减少对英伟达芯片的依赖并构建自己的基础设施，但英特尔数据中心部门对此反对态度，特别是拒绝以成本价提供产品，也成为交易破裂的另一重要原因。
英特尔发言人对于这笔潜在交易未予置评，斯旺亦无回应，OpenAI同样拒绝发表评论。
英特尔此前从未对外披露放弃投资OpenAI的决策。而今，OpenAI凭借2022年推出的聊天机器人ChatGPT，估值已飙升至800亿美元。
据九位包括前英特尔高管与行业专家在内的知情人士透露，这仅是英特尔自上世纪90年代至21世纪初在计算机芯片领域所犯的一系列战略失误之一，其在人工智能时代的发展步伐明显受阻。
上周，英特尔发布的第二季度财报导致股价暴跌逾25%，创下了自1974年以来的最差单日表现。30多年来，这家芯片巨头的市值首次跌破1000亿美元大关，现在正面临将人工智能芯片产品推向市场的艰巨挑战。
相比之下，市值高达2.6万亿美元的英伟达已经从游戏显卡，转向专注于构建、训练及运行大型生成式人工智能系统（如OpenAI的GPT4和Meta的Llama）所需的AI芯片，并已遥遥领先。同时，英特尔也落后于市值2180亿美元的AMD。
当被问及在人工智能领域的进展时，英特尔发言人引用了首席执行官帕特·格尔辛格（Pat Gelsinger）的最新观点，他强调即将于今年第三季度发布的第三代Gaudi人工智能芯片将超越市场竞品。
格尔辛格还透露，英特尔已赢得“20多个”客户对第二代及第三代Gaudi芯片的青睐，并预告下一代Falcon Shores人工智能芯片将于2025年底面世。
这位发言人表示：“我们正加速推进设计与制程工艺的创新步伐，所构建的产品线让我们满怀信心，在人工智能市场的未来竞争中占据更显著的地位。”
游戏芯片横扫AI
在OpenAI方面，微软在2019年进行了新的投资，以抢占人工智能时代的先机，此举在ChatGPT 2022年发布及全球大型企业积极部署人工智能的背景下更显重要。
多位前高管与行业专家指出，对英特尔来说，这笔潜在交易流产意味着其错失了一次关键机遇，其在过去十多年中逐渐在人工智能霸主争夺战中失势。
半导体研究机构SemiAnalysis的创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）指出：“英特尔在人工智能领域的挫败，根源在于其未能向市场提出统一且有力的产品战略。”
据四位熟知英特尔规划的前高管透露，该公司长期以来坚信，与台式机和笔记本相似，CPU足以高效应对人工智能模型构建与运行所需的计算需求。
一位知情人士透露，英特尔工程师曾对竞争对手英伟达与AMD所采用的GPU游戏芯片架构持保留意见，视其为“不够优雅”。然而，至2005年前后，研究揭示在处理人工智能模型构建与训练所需的庞大数据处理任务时，游戏芯片的效率远超CPU。这得益于GPU专为游戏图像处理设计，能并行处理海量计算。
从那以后，英伟达工程师历经数年改良GPU架构，使之更契合人工智能应用，并配套开发了相应的软件。日本大和银行分析师卢·米肖夏（Lou Miscioscia）指出：“面对人工智能浪潮，英特尔未能在正确时间推出适宜的处理器。”
自2010年起，英特尔已至少四次尝试研发具有竞争力的人工智能芯片，包括收购两家初创企业和至少两家大型本土企业。但据三位内部知情者透露，在这个迅速扩张、利润丰厚的市场上，其努力尚未能对英伟达或AMD构成显著挑战。
英特尔全年数据中心业务预期收入将达到138.9亿美元，涵盖其人工智能芯片及其他多种设计。相比之下，分析师预测英伟达的数据中心收入将高达1059亿美元。
2016年，英特尔在时任首席执行官布莱恩·科再奇（Brian Krzanich）的领导下，曾以4.08亿美元尝试收购Nervana Systems，以期加速其人工智能业务布局。据两位前高管透露，Nervana的技术之所以吸引英特尔，是因为其类似谷歌TPU（张量处理单元）芯片的设计，该TPU专为构建与训练大型生成式人工智能模型而定制，去除了传统GPU中服务于视频游戏的功能，专注于人工智能计算的优化。
尽管Nervana的处理器在包括Meta在内的客户中取得了一定成功，但英特尔最终决定调整策略，于2019年以20亿美元收购Habana Labs，并在2020年终止了收购Nervana项目。科再奇未对置评请求作出回应