编辑：桃子 拉燕【新智元导读】量子霸权最终花落谁家？谷歌研究称，最新量子计算机在几秒钟完成世界经典超算47年的计算，创下新里程碑。谷歌再次实现了「量子霸权」？近日，谷歌宣称，他们的量子计算机在短短6秒，完成世界最先进计算机47年的计算量。没错，47年被凝结成瞬间。谷歌研究团队的最新发现已发表在arxiv上。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.11119.pdf论文称，谷歌最新Sycamore量子处理器目前拥有70个量子比特，而2019年版本只有53个量子比特。量子比特的增加，意味着可以成倍地提高量子计算机的性能，这使得新处理器的稳健性大约是以前的2.41亿倍。
47年被凝结成瞬间
每个量子比特可以同时存在于0、1或叠加的状态，因此存储和处理这种级别的量子信息的能力很不容易，即使是最快的经典计算机也无法比拟。谷歌团队在一篇论文中表示，量子计算机有望执行超出经典计算机能力的任务。「我们根据改进的经典方法估算了计算成本，并证明我们的实验超出了现有经典超级计算机的能力。」
70量子比特的Sycamore实现了量子优势谷歌团队表示，尽管迄今为止RCS已经取得了成功，但寻找近期噪声量子处理器的实际应用仍然是一个突出的挑战。他们进行的实验就提供了量子动力学如何与噪声相互作用的研究。观察到的相界为高噪声量子器件能够正确利用其计算能力的7个体系提供了定量指导。在弱噪声阶段，全局相关性主导XEB，这一事实保护了RCS免受欺骗的攻击，这些都是未来应用的设计方向。
「量子霸权」成乌龙？
其实，早在2019年，谷歌便声称实现了量子霸权。研究人员在NASA网站上发表的论文一经发布，便引起了轰动。论文称，谷歌处理器能够在3分20秒内执行一个计算，而用当今最强大的超级计算机Summit进行同样的计算，需要约10000年。随后，谷歌这篇论文正式在Nature上重磅发表。
微软、IBM也下注
除了谷歌，IBM、微软也在量子计算机上押注未来。在微软看来，未来十年最大的创新可能是在聚变能源、人工智能和量子计算领域。6月，CEO纳德拉曾公布了微软宏伟目标，10年内建造出量子计算机。将未来250年的化学和材料科学进展压缩到未来25年。
具体来讲，对不同领域的影响：
-密码学：增强加密和解密算法。
-药物发现：加速新药的开发。
-优化问题：解决复杂的优化挑战。
-机器学习：改进模式识别和数据分析。
-财务建模：加强财务风险分析和预测。
-材料科学：设计具有特定特性的新型材料。
-天气预报：提高天气预报的准确性。
-量子化学：模拟和研究化学反应。
-人工智能：增强人工智能算法和训练模型。 这次，谷歌的新量子计算机标志着速度和潜力的突破性进步，开启了一个具有跨多个行业变革意义的计算新时代。
编辑：桃子 拉燕【新智元导读】量子霸权最终花落谁家？谷歌研究称，最新量子计算机在几秒钟完成世界经典超算47年的计算，创下新里程碑。谷歌再次实现了「量子霸权」？近日，谷歌宣称，他们的量子计算机在短短6秒，完成世界最先进计算机47年的计算量。没错，47年被凝结成瞬间。谷歌研究团队的最新发现已发表在arxiv上。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.11119.pdf论文称，谷歌最新Sycamore量子处理器目前拥有70个量子比特，而2019年版本只有53个量子比特。量子比特的增加，意味着可以成倍地提高量子计算机的性能，这使得新处理器的稳健性大约是以前的2.41亿倍。
47年被凝结成瞬间
每个量子比特可以同时存在于0、1或叠加的状态，因此存储和处理这种级别的量子信息的能力很不容易，即使是最快的经典计算机也无法比拟。谷歌团队在一篇论文中表示，量子计算机有望执行超出经典计算机能力的任务。「我们根据改进的经典方法估算了计算成本，并证明我们的实验超出了现有经典超级计算机的能力。」
70量子比特的Sycamore实现了量子优势谷歌团队表示，尽管迄今为止RCS已经取得了成功，但寻找近期噪声量子处理器的实际应用仍然是一个突出的挑战。他们进行的实验就提供了量子动力学如何与噪声相互作用的研究。观察到的相界为高噪声量子器件能够正确利用其计算能力的7个体系提供了定量指导。在弱噪声阶段，全局相关性主导XEB，这一事实保护了RCS免受欺骗的攻击，这些都是未来应用的设计方向。
「量子霸权」成乌龙？
其实，早在2019年，谷歌便声称实现了量子霸权。研究人员在NASA网站上发表的论文一经发布，便引起了轰动。论文称，谷歌处理器能够在3分20秒内执行一个计算，而用当今最强大的超级计算机Summit进行同样的计算，需要约10000年。随后，谷歌这篇论文正式在Nature上重磅发表。
微软、IBM也下注
除了谷歌，IBM、微软也在量子计算机上押注未来。在微软看来，未来十年最大的创新可能是在聚变能源、人工智能和量子计算领域。6月，CEO纳德拉曾公布了微软宏伟目标，10年内建造出量子计算机。将未来250年的化学和材料科学进展压缩到未来25年。
具体来讲，对不同领域的影响：
-密码学：增强加密和解密算法。
-药物发现：加速新药的开发。
-优化问题：解决复杂的优化挑战。
-机器学习：改进模式识别和数据分析。
-财务建模：加强财务风险分析和预测。
-材料科学：设计具有特定特性的新型材料。
-天气预报：提高天气预报的准确性。
-量子化学：模拟和研究化学反应。
-人工智能：增强人工智能算法和训练模型。 这次，谷歌的新量子计算机标志着速度和潜力的突破性进步，开启了一个具有跨多个行业变革意义的计算新时代。