乌镇近日举办的互联网大会上，著名的诺贝尔经济学奖获得者斯宾塞认为，在当前数字经济发展迅速的时代，中国的GDP数据已经被严重低估。
事实上，关于中国的经济数据被低估一事，全球多位经济学家都有相同的看法。也曾在公共场合指出中国的GDP数据被低估。那么为什么中国不学习印度越南的统计方法？
一、中国的统计方法
中国对国民生产总值的统计方法，来源于苏联，比较注重实体工业的生产和实体物资的流动。此后虽然在1993年转向SNA体系，但采用的也是生产法，对GDP进行统计。
也就是对提供物质产品，以及劳务的部门进行分化。例如农林牧渔业，矿业、建筑业等等行业，之后早用总产出和总投入的方法，对每个部门的产业进行家和，再加上进出口的净收入，就是中国全年的国民生产总值。
使用这种方法的好处，就是避免了重复计算，和对无用产能进行计算，能够更加真实地反映出国家每年的生产数据。但统计出来的国民生产总值也比较实在，但缺点也是十分明显的。
二、生产法统计GDP数据的缺点
使用生产法统计GDP数据，很容易就会忽略一些在生产方面价值不高的服务性产业，例如医疗、文化、金融等等。我国是制造业大国没错，但随着经济的发展和转变，近些年来我国在旅游、金融、文化娱乐等行业也有了不小的市场。
同时对于教育和医疗行业，我国也一向十分重视，然而生产法在这些方面的统计，很容易产生忽视的问题。此外对于一些新兴的行业，尤其是数字行业，也很容易对其发挥的价值产生低估。
尤其是在最近十几年，国内的互联网行业迅速发展，阿里、腾讯等互联网大厂创造的价值，绝不仅仅是两个巨大的互联网公司，和他们旗下的那些产品。同时这些互联网大厂的产品，所带来的溢出效果也是一笔巨大的财富。
而当前的统计方法，对互联网数字经济、虚拟经济等新兴的行业，核算结果并不是那么标准。还是需要经济学校，能够在此基础项上提供更加标准的统计方法。但近些年也有人提出疑问，如果使用当前的统计方法，会忽略一部分的生产力。
那我国为什么不使用印度和越南的统计方法呢？
三、不学印度、越南GDP统计方法的原因
事实上，印度和越南的统计方法，都是采取了SNA体系，和中国的统计方法并无不同。真正有区别的地方，是印度和越南统计过程中的具体操作。
在以往中印还处于刚发展的阶段，为了赶超中国GDP数据，印度曾多次修改统计的对象，将棚户区的窝棚修改成房地产，将牛羊粪修改成工业化肥来进行统计。这根本就不是什么统计方法的不同，而是印度在赤裸裸地造假。
而越南的情况和印度也差不多，根据越南统计局最新的言论，他们将修改GDP的核算方式。事实上还是在旧有的统计方式上，加入一些不该作为生产价值的统计对象。
在经过他们所谓的“修改”之后，越南的GDP在2011年到2017年之间，平均每年的提升规模达到了25%以上。
然而事实上，无论是印度还是越南，这部分提高的GDP数据，并不会对应到能够改善他们国家人民的实际产品。对于人民的生活水平，并不会有任何的提升。
放在印度和越南的国内，他们或许不觉得有什么问题，但如果将这种情况换算成中国国内的统计数据。那么就会向这两年我国对东北、天津等城市挤水分那样，将这部分不良数据从GDP中彻底挤出去。可见我国的官方也是不承认这部分数据的。
同时，我们的人民也应该不会想要这种只是表面上好看，实际却无法应对到我们生活质量相关的实际产品上的数据。甚至还有一部分的统计对方是急需要解决的问题，例如危房、烂尾楼等等，相信没有人会愿意将这些东西当成生产值。
结语
GDP是一个国家或地区，在一定时期内生产活动的数据标准，最早出现在罗斯福新政实际。二战之后经过经济学家们的修改，迅速成为了预估国家经济指标的数据，不同的方法，虽然会造成不同的结果，但至少是一种量化的数据。
在未来的一年中，或许就会影响到国家的各项政策。所以如果向印度那样，随意修改统计的对象，将其计算到其他产值上，那么就会造成政策和实际不符合。
相比之下，你是更喜欢实事求是的统计？还是更喜欢能够吊打欧美的漂亮数据呢？
乌镇近日举办的互联网大会上，著名的诺贝尔经济学奖获得者斯宾塞认为，在当前数字经济发展迅速的时代，中国的GDP数据已经被严重低估。
事实上，关于中国的经济数据被低估一事，全球多位经济学家都有相同的看法。也曾在公共场合指出中国的GDP数据被低估。那么为什么中国不学习印度越南的统计方法？
一、中国的统计方法
中国对国民生产总值的统计方法，来源于苏联，比较注重实体工业的生产和实体物资的流动。此后虽然在1993年转向SNA体系，但采用的也是生产法，对GDP进行统计。
也就是对提供物质产品，以及劳务的部门进行分化。例如农林牧渔业，矿业、建筑业等等行业，之后早用总产出和总投入的方法，对每个部门的产业进行家和，再加上进出口的净收入，就是中国全年的国民生产总值。
使用这种方法的好处，就是避免了重复计算，和对无用产能进行计算，能够更加真实地反映出国家每年的生产数据。但统计出来的国民生产总值也比较实在，但缺点也是十分明显的。
二、生产法统计GDP数据的缺点
使用生产法统计GDP数据，很容易就会忽略一些在生产方面价值不高的服务性产业，例如医疗、文化、金融等等。我国是制造业大国没错，但随着经济的发展和转变，近些年来我国在旅游、金融、文化娱乐等行业也有了不小的市场。
同时对于教育和医疗行业，我国也一向十分重视，然而生产法在这些方面的统计，很容易产生忽视的问题。此外对于一些新兴的行业，尤其是数字行业，也很容易对其发挥的价值产生低估。
尤其是在最近十几年，国内的互联网行业迅速发展，阿里、腾讯等互联网大厂创造的价值，绝不仅仅是两个巨大的互联网公司，和他们旗下的那些产品。同时这些互联网大厂的产品，所带来的溢出效果也是一笔巨大的财富。
而当前的统计方法，对互联网数字经济、虚拟经济等新兴的行业，核算结果并不是那么标准。还是需要经济学校，能够在此基础项上提供更加标准的统计方法。但近些年也有人提出疑问，如果使用当前的统计方法，会忽略一部分的生产力。
那我国为什么不使用印度和越南的统计方法呢？
三、不学印度、越南GDP统计方法的原因
事实上，印度和越南的统计方法，都是采取了SNA体系，和中国的统计方法并无不同。真正有区别的地方，是印度和越南统计过程中的具体操作。
在以往中印还处于刚发展的阶段，为了赶超中国GDP数据，印度曾多次修改统计的对象，将棚户区的窝棚修改成房地产，将牛羊粪修改成工业化肥来进行统计。这根本就不是什么统计方法的不同，而是印度在赤裸裸地造假。
而越南的情况和印度也差不多，根据越南统计局最新的言论，他们将修改GDP的核算方式。事实上还是在旧有的统计方式上，加入一些不该作为生产价值的统计对象。
在经过他们所谓的“修改”之后，越南的GDP在2011年到2017年之间，平均每年的提升规模达到了25%以上。
然而事实上，无论是印度还是越南，这部分提高的GDP数据，并不会对应到能够改善他们国家人民的实际产品。对于人民的生活水平，并不会有任何的提升。
放在印度和越南的国内，他们或许不觉得有什么问题，但如果将这种情况换算成中国国内的统计数据。那么就会向这两年我国对东北、天津等城市挤水分那样，将这部分不良数据从GDP中彻底挤出去。可见我国的官方也是不承认这部分数据的。
同时，我们的人民也应该不会想要这种只是表面上好看，实际却无法应对到我们生活质量相关的实际产品上的数据。甚至还有一部分的统计对方是急需要解决的问题，例如危房、烂尾楼等等，相信没有人会愿意将这些东西当成生产值。
结语
GDP是一个国家或地区，在一定时期内生产活动的数据标准，最早出现在罗斯福新政实际。二战之后经过经济学家们的修改，迅速成为了预估国家经济指标的数据，不同的方法，虽然会造成不同的结果，但至少是一种量化的数据。
在未来的一年中，或许就会影响到国家的各项政策。所以如果向印度那样，随意修改统计的对象，将其计算到其他产值上，那么就会造成政策和实际不符合。
相比之下，你是更喜欢实事求是的统计？还是更喜欢能够吊打欧美的漂亮数据呢？