财联社 6 月 20 日讯（编辑 黄君芝）分析师和业内人士表示，未来人工智能（AI）可能会撼动交通运输业——改变供应链的管理方式，减少人类完成的工作数量。
据行业高管称，人行道机器人、自动驾驶卡车和客服机器人即将问世，此外，相关生成式人工智能也即将问世，这些人工智能具有 " 预测中断 " 的功能。
摩根士丹利（Morgan Stanley）以 Ravi Shanker 为首的策略师在最新报告中写道，" 人工智能或许能够完全（或几乎）消除供应链中的所有人类接触点，包括‘后台’任务。"
" 货运领域正处于颠覆性技术时代变迁的风口浪尖，包括自动驾驶、电动汽车、区块链和无人机。人工智能是这些潜在的变革性技术中最新出现的一种，也许是迄今为止最强大的，" 分析师们补充道。
例如，大摩表示，预计 2024 年将有数百辆自动驾驶卡车在美国投入运营，每英里成本将降低 25% 至 30%，并最终完全消除对司机的需求（不过这起码需要 3 年的时间）。
便于预测
供应链通常很长，而且会涉及多个方面：一家公司可能会从世界各地的制造商那里采购，然后将组件运送到中央装配厂，然后再将货物分发给全球客户。
货物的生产和运输本已是一个复杂的过程，但由于新冠肺炎大流行和俄乌战争而中断，导致计算机芯片等零部件短缺，并导致货运改道。这种复杂性意味着，企业往往不知道他们的产品从生产过程的一端到另一端发生了什么。
" 这就是人工智能（和机器学习）的用武之地。通过提前预测运输网络可能出现的问题，人工智能 / 机器学习系统甚至可能完全避免中断的情况，" 摩根士丹利的分析师补充道。
这也是投资公司杰富瑞（Jefferies）的分析师所关注的一个主题，他们对生成式人工智能将对运输和物流产生的影响做出了多次预测。这包括预测需求、预测卡车何时需要维修、制定最佳运输路线和实时跟踪货物。
以 Stephanie Moore 为首的分析师在一份研究报告中写道：" 随着卡车运输和物流领域采用生成式人工智能，卡车司机短缺、州际贸易中断的极地漩涡以及杂货店货架上缺乏婴儿配方奶粉等问题将成为遥远的记忆。"
成为主流
航运巨头马士基首席技术和信息官 Navneet Kapoor 说，" 生成人工智能将成为该公司的重要组成部分。"
" 人工智能和机器学习已经存在了很长时间……多年来，它已经从有趣的研究项目发展为公司内部更‘真实’的项目。现在，随着生成式人工智能的出现，我们有一个真正的转折点，让人工智能成为主流。" 他说。
Kapoor 表示，马士基已经使用人工智能好几年了，现在正在 " 积极地 " 将其整合到更大规模的业务流程和功能中。它已经被用来帮助客户更好地规划。
" 我们正在使用人工智能来建立我们所谓的预测货物到达模型，以提高客户的计划可靠性。可靠性是一个大问题，即使是在大流行之后，这样他们就可以更好地规划供应链和库存，并降低成本。" 他补充说。
马士基还希望在航线拥堵时，利用人工智能推荐解决方案，例如，就货物是否应该空运或储存提出建议。
双刃剑
那么，潜在的失业情况如何？
Kapoor 说：" 在我看来，生成式人工智能是一生中会发生一次的颠覆……所以在更传统的环境中会有工作岗位的流失，但我也相信它会创造新的工作岗位，就像之前每一次技术颠覆所带来的那样。"
大摩则认为，这是一把双刃剑：人工智能可能会帮助提高效率，但也可能减少对组织包装、储存和运输的第三方物流公司服务的需求。
还有分析师说，" 我们看到了这样一个世界，希望我们每个人都能拥有我们所谓的知识助手，这些助手由这些人工智能和这些大型语言模型驱动。这样的助手能够洞察供应商为什么发货比订单少。"
然而，回答这些问题通常需要销售、营销、供应链和采购团队的投入，但生成式人工智能可能能够检查大型数据集来提供答案。这也可能意味着集成业务规划团队需要更少的人，这些团队负责监督长期目标、收入预测和预测特定产品的需求。
" 今天一个 1000 人的规划团队可能会转变为 100 人或更少的人，" 分析师补充说。
财联社 6 月 20 日讯（编辑 黄君芝）分析师和业内人士表示，未来人工智能（AI）可能会撼动交通运输业——改变供应链的管理方式，减少人类完成的工作数量。
据行业高管称，人行道机器人、自动驾驶卡车和客服机器人即将问世，此外，相关生成式人工智能也即将问世，这些人工智能具有 " 预测中断 " 的功能。
摩根士丹利（Morgan Stanley）以 Ravi Shanker 为首的策略师在最新报告中写道，" 人工智能或许能够完全（或几乎）消除供应链中的所有人类接触点，包括‘后台’任务。"
" 货运领域正处于颠覆性技术时代变迁的风口浪尖，包括自动驾驶、电动汽车、区块链和无人机。人工智能是这些潜在的变革性技术中最新出现的一种，也许是迄今为止最强大的，" 分析师们补充道。
例如，大摩表示，预计 2024 年将有数百辆自动驾驶卡车在美国投入运营，每英里成本将降低 25% 至 30%，并最终完全消除对司机的需求（不过这起码需要 3 年的时间）。
便于预测
供应链通常很长，而且会涉及多个方面：一家公司可能会从世界各地的制造商那里采购，然后将组件运送到中央装配厂，然后再将货物分发给全球客户。
货物的生产和运输本已是一个复杂的过程，但由于新冠肺炎大流行和俄乌战争而中断，导致计算机芯片等零部件短缺，并导致货运改道。这种复杂性意味着，企业往往不知道他们的产品从生产过程的一端到另一端发生了什么。
" 这就是人工智能（和机器学习）的用武之地。通过提前预测运输网络可能出现的问题，人工智能 / 机器学习系统甚至可能完全避免中断的情况，" 摩根士丹利的分析师补充道。
这也是投资公司杰富瑞（Jefferies）的分析师所关注的一个主题，他们对生成式人工智能将对运输和物流产生的影响做出了多次预测。这包括预测需求、预测卡车何时需要维修、制定最佳运输路线和实时跟踪货物。
以 Stephanie Moore 为首的分析师在一份研究报告中写道：" 随着卡车运输和物流领域采用生成式人工智能，卡车司机短缺、州际贸易中断的极地漩涡以及杂货店货架上缺乏婴儿配方奶粉等问题将成为遥远的记忆。"
成为主流
航运巨头马士基首席技术和信息官 Navneet Kapoor 说，" 生成人工智能将成为该公司的重要组成部分。"
" 人工智能和机器学习已经存在了很长时间……多年来，它已经从有趣的研究项目发展为公司内部更‘真实’的项目。现在，随着生成式人工智能的出现，我们有一个真正的转折点，让人工智能成为主流。" 他说。
Kapoor 表示，马士基已经使用人工智能好几年了，现在正在 " 积极地 " 将其整合到更大规模的业务流程和功能中。它已经被用来帮助客户更好地规划。
" 我们正在使用人工智能来建立我们所谓的预测货物到达模型，以提高客户的计划可靠性。可靠性是一个大问题，即使是在大流行之后，这样他们就可以更好地规划供应链和库存，并降低成本。" 他补充说。
马士基还希望在航线拥堵时，利用人工智能推荐解决方案，例如，就货物是否应该空运或储存提出建议。
双刃剑
那么，潜在的失业情况如何？
Kapoor 说：" 在我看来，生成式人工智能是一生中会发生一次的颠覆……所以在更传统的环境中会有工作岗位的流失，但我也相信它会创造新的工作岗位，就像之前每一次技术颠覆所带来的那样。"
大摩则认为，这是一把双刃剑：人工智能可能会帮助提高效率，但也可能减少对组织包装、储存和运输的第三方物流公司服务的需求。
还有分析师说，" 我们看到了这样一个世界，希望我们每个人都能拥有我们所谓的知识助手，这些助手由这些人工智能和这些大型语言模型驱动。这样的助手能够洞察供应商为什么发货比订单少。"
然而，回答这些问题通常需要销售、营销、供应链和采购团队的投入，但生成式人工智能可能能够检查大型数据集来提供答案。这也可能意味着集成业务规划团队需要更少的人，这些团队负责监督长期目标、收入预测和预测特定产品的需求。
" 今天一个 1000 人的规划团队可能会转变为 100 人或更少的人，" 分析师补充说。