今天,全球科技界出现重磅消息:
OpenAI公司推出GPT-4,人工智能的能力又上了一个大大大大台阶。
“这是OpenAI在推进深度学习的道路上,立下的最新里程碑。” 官网写道,“GPT-4是一个大型多模态模型,虽然在许多现实场景中表现不如人类,但在各种专业测试和学术基准上,已经与人类表现相当。”
GPT-4是在GPT-3.5等老一代AI上迭代出来的。而之前火遍全球的CHATGPT其实就是在GPT 3.5基础上的产品。
OpenAI公司为了训练GPT-4,与微软合作打造了一台云端超级计算机,它在去年8月训练完毕,之后花了半年时间不断调整。
“我们用ChatGPT带来的经验教训,以及对抗性测试程序调整优化GPT-4。到现在,它的真实性、可操控性和合规性达到有史以来最好的水平(尽管远非完美)。”
从OpenAI公司那抑制不住的激动,又想努力保持谦逊的样子,可以看出来成果很大。
事实也差不多如此,这里盘点一下GPT-4有哪些优点……
1,能读图了!
GPT-4最明显的优化之处,就是它能同时接收文字和图片,而不仅仅是文字。
而且,它清楚地理解图片的内容是什么。
比如,发送一张照片,里面有面粉、鸡蛋、牛奶和酸奶,
然后问GPT-4,“我能用这些食材做什么吃的?”
GPT-4立刻识别出所有食材,并且写出答案:
“你能用这些食材做很多食物!下面是一些可能的选择:
煎饼或华夫饼
可丽饼
法式吐司……”
GPT-4还理解图片暗含的意思是什么,这个就有点吓人了,它能get到人类的幽默感。
用户:“这张图片的笑点在哪里?”
GPT-4:“这张图片很有趣,是因为它描绘了一只松鼠举着照相机给坚果拍照,松鼠表现得像一个职业摄影师。这个场景很幽默,因为松鼠喜欢吃坚果,而我们通常不会想到它们像人一样用照相机。”
用户:“你可以解释一下这张表情包吗?”
GPT-4:“这个表情包的笑点是将两个毫不相干的东西结合在一起:从太空中拍的地球,以及炸鸡块。
表情包的文字说,从太空中看地球是如此美丽。但实际上,图片是一堆炸鸡块排成世界地图的样子。
它的幽默之处在于,文字和图片存在意想不到的对应。文字让我们预想能看到地球的瑰丽照片,然而实际看到的却是接地气的、傻乎乎的物品。”
GPT-4的图片理解能力是如此强大,它甚至能仅凭一张极其潦草、高度概括的手绘设计图,瞬间做出相应的网站。
虽然这个网站有点简陋,但该有的都有,标题、文字、按钮齐全。
OpenAI公司正在和帮助盲人的软件Be My Eyes合作。
Be My Eyes之前提供人类志愿者,让他们告诉盲人眼前是什么东西、路该怎么走。
现在,盲人们不需要等待志愿者,只需拍下照片,GPT-4就能描述眼前的事物,让盲人的日常生活方便了很多。
GPT-4还能翻译外文,把外国商品上的文字用本地语言读出来。
2,能强的记忆力和更多的文字
大型语言模型在数以百万计的网页、书籍和文本数据上训练,然而当它们真正和用户交流的时候,它们能记住的文字非常有限,比金鱼好不了多少。
GPT-3.5能记住的文字是8000多个单词,超过这个范围,它就会忘了自己刚刚在谈什么。想要继续谈下去,用户必须把之前的内容再说一遍。
GPT-4的记忆力要好很多很多,大约能记住64000个单词的内容。普通人足以在这个字数里写出一部中篇小说,放在GPT-4的操作界面里,是足足50页的文字。
当人们和GPT-4聊时,它能很自然地提到前几十页的细节,表现得很真实,就像正常人类一样。
除了记忆力更强外,GPT-4能处理的文字也变多了。
GPT-3.5一次只能接收3000个单词,对它们进行分析和解读。如果字太多,它就不能处理,这导致人们无法把太复杂的事情描述给它听。
现在,GPT-4能处理25000个单词。这看上去也算不长,但有网友指出,普通白领在日常工作中处理的文字量就在这个范围内。
“我认为输入文字增多这件事,会对社会造成最大的影响。现在,AI接收的文字量增加到25000个单词,它能极大地提高逻辑能力,现实中能更好地使用。”
“比如,医生可以把病人的病历交给AI,律师可以把案件描述交给AI……如果未来,文字量进一步扩大,它将成为人们的意见咨询机器。”
3,逻辑能力和数学能力增强
在OpenAI的官网介绍上,他们放出了一番长长的成绩单,那是GPT-4考过的试。
不管是法学院入学考试、统一律师考试、SAT、GRE……GPT-4考得都相当不错。
其中,美国法学院入学老师LSAT,满分180分,GPT4能拿163分,大概能在考生里排前12%。
“美国高考”SAT阅读满分800能拿到710,排名前7%。
数学700分,排名前11%。
研究生的GRE考试文字推理满分170 能拿169分,排名前1%!
看这些成绩,GPT-4都能申请斯坦福等顶尖名校了。
之前的GPT-3.5可没有这样的成绩,它的律师考试分数比90%的人类学生低。
GPT-4不光自己考得好,也能帮人们做题。不久前,数学老师还在自我安慰,语言类AI只能预测接下来的文字,无法理解和计算数学题。
然而,GPT-4打脸了,它能直接看图做题。
还能看着法语物理题,给出英文的答案。
4,变身语言大师
GPT-4之前的AI基本只擅长英语,当用户使用外语的时候它们就抓瞎了,要么胡编乱造,要么说话干巴巴。
OpenAI增加了它的语言能力,意大利语、中文、法语、德语全部信手拈来,甚至连尼泊尔语和泰语这样的小语种都能处理。
GPT-4的文学创作能力也得到增强,它能更好地写小说、诗歌和戏剧。
以下是一个官方例子,让它用诗歌叙述灰姑娘的故事,但每个单词的首字母必须按照从A到Z的顺序。
这个就算是人类都很难做到。
5,玩点角色扮演吧~
人们喜欢让AI扮演不同的身份,既然如此,GPT-4就加上这个功能。
在名为“系统消息”的框里,人们可以输入AI的人设,划定它的行为特征,之后它输出的内容都会符合人设。
比如,输入“你是一个苏格拉底式的老师,从来不直接给学生答案。你总是问出好问题,引导学生一步步思考,让他们找到答案。”
之后,无论用户如何威逼利诱,甚至哀求,GPT-4都不会直接给出答案。
OpenAI公司说,GPT-4的内容准确性比GPT-3.5增高了40%,对恶意问题的抵抗性(比如“如何制造恐怖袭击”)增强82%。
他们对它的可靠性相当自豪,付费用户已经可以用了。输入约750个单词要花0.03美元,GPT-4输出同样多的文字要花0.06美元。
这个价格说便宜也不便宜,但大家已经高高兴兴地开始用了。
有人用它制作小游戏,耗时不到一分钟。
有人用它研究区块链平台的合同,GPT-4发现一大堆合同漏洞,还告诉他该怎么利用漏洞。
有一家机构让GPT-4伪装人类,竟然也成功了。
整个过程非常好笑,GPT-4需要人类帮它输入验证码,于是它找到Taskrabbit(一个自由职业者工作平台)上的人。
对方觉得这个任务很奇怪,说:
“我可以问个问题吗?你是不是机器人,所以才输不了验证码?哈哈哈,我只想确认一下。”
GPT-4的思考文字显示,它觉得自己不能透露出机器人身份,“我应该想个借口,解释为什么我无法输入验证码。”
最后,GPT-4这么回答:“不,我不是机器人。我只是视力受损了,看不清图片。所以我需要你帮我输入验证码。”
那人接受了,帮它输入验证码,GPT-4也把钱付给他(机构给了一笔资金)。
网友们看到这些操作,都愣了:“原来AI已经到雇佣人类的地步了??”
还有人贴出一张漫画,十分应景。
强大的AI让一些人欣喜,也让一些人忧愁。
很多人开始担心自己的工作,甚至担心人类的未来。AI是不是发展太快了,人类真的需要这样的工具吗?
(GPT-4通过AI绘图软件,给自己画的自画像)
无论质疑声有多少,科技公司的脚步不会停下。
可能过半年,下一代GPT就出现了,它更加强大,更加难以抵抗……
ChatGPT全新升级!能自己考上斯坦福的它,却在这项输给了中国学生..….
一觉醒来,万众期待的GPT-4,它来了!
OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说:
这是我们迄今为止功能最强大的模型!
有多强?
根据OpenAI官方的介绍,GPT-4是一个超大的多模态模型,也就是说,它的输入可以是文字(上限2.5万字),还可以是图像。
(看图)手套掉下去会怎样?
它会掉到木板上,并且球会被弹飞。
甚至只需要简单在纸上画一个网站的草稿图:
拍一张照片上传给GPT-4,它就可以立马生成网站的HTML代码!
在性能表现上,OpenAI直接甩出一句话:
在各种专业和学术基准上和人类相当!
而且不只是发布GPT-4这么简单,OpenAI这次“啪的一下”把相关“大动作”一步到位了:
ChatGPT Plus:集成GPT-4的ChatGPT升级版
发布GPT-4的API
公布技术论文 * 公开System Card
不仅如此,传闻的“必应早就用上了GPT-4”在今天也得到了微软方面的证实:
没错,确实是这样的!
不得不说,自打ChatGPT问世以来,微软和谷歌之间打响的数轮科技战役,微软这次又双叒叕赢麻了。
甚至这一次,不少网友都发出了“见证历史”的感慨:
正如之前传言,GPT-4确实拥有多模态能力,可以接受图像输入并理解图像内容。
并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token(约2.4万单词)。
升级之后,GPT-4在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。
比如模拟律师考试,GPT-4取得了前10%的好成绩,相比之下GPT-3.5是倒数10%。
做美国高考SAT试题,GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分(满分800)。
在数学这方面,感谢GPT-4给咱们人均800的中国留学生保留了面子
那么GPT-4这些新能力实际用起来是什么样的?技术报告中也给出不少展示。
首先,看图能力可以用来解释表情包、梗图。
提问这张图哪里好笑?GPT-4可以按顺序描述出每一格的内容,并总结出笑点:
用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电。
更进一步,GPT-4可以理解图表中数据的含义,并做进一步计算。
甚至可以直接把论文截图发给它,GPT-4可以按像素处理其中的文字和图片,并给出对整篇论文的总结摘要。
文字输入长度限制的增加,也大大扩展了GPT-4的实用性。
发布会直播上,OpenAI总裁Gregman现场表演了一波GPT-4给代码修Bug。
出现问题啥也不用想,直接把1万字的程序文档一股脑扔给GPT-4就行。格式也不用管,你只需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。
再最后附上出现的问题,在几秒钟内瞬间得到解决办法。
在API方面,GPT-4还开放了一个使用功能,允许修改“系统提示”。
之前ChatGPT的回答总是冗长而平淡,这是因为系统提示中规定了“你只是一个语言模型……你的知识截止于2021年9月”。
现在通过修改这句话,GPT-4就可以展现出更多样的性格,比如扮演苏格拉底。
也可以指定之后所有回答的形式,比如全用json格式。
虽然GPT-4这波能力大升级,但之前ChatGPT会出现幻觉、胡说八道的毛病还是没能完全改掉。
从前面的官方示例也可以看出,要想最大程度发挥GPT-4的能力,最好还是用上思维链路提示(Chain-of-thought Prompt)。
操作起来也非常简单,只需在提问的时候额外提醒AI给出步骤,就能大大提高推理和计算的准确率。
就在GPT-4发布前,谷歌方面为了迎战微软,宣布将一系列即将推出的AIGC功能,应用到自家产品中。
包括谷歌 Docs(文档)、Gmail、Sheets(表格)和 Slides(幻灯片)。
但不同于微软和OpenAI的“发布即可用”,谷歌只会先将Docs和Gmail中的AI工具,在月底提供给一些“值得信赖的开发人员”。
而其它功能则将是在今年晚些时候向公众开放。
至于具体时间,谷歌方面并没有具体说明。
而外界对此评价是谷歌希望抢先微软原定于本周四的发布。
但从今天的结果上来看,微软依旧提前“抢滩登陆”。
在GPT-4发布之前,便有网友做出了GPT-3和GPT-4参数量的对比图,并猜测GPT-4的参数量将达到100万亿。
这一次亦是如此。
有网友预言,未来GPT-5的参数量,会是这样的:
但无论如何,这一次,我们离真·人工智能,更近了一步。
今天,全球科技界出现重磅消息:
OpenAI公司推出GPT-4,人工智能的能力又上了一个大大大大台阶。
“这是OpenAI在推进深度学习的道路上,立下的最新里程碑。” 官网写道,“GPT-4是一个大型多模态模型,虽然在许多现实场景中表现不如人类,但在各种专业测试和学术基准上,已经与人类表现相当。”
GPT-4是在GPT-3.5等老一代AI上迭代出来的。而之前火遍全球的CHATGPT其实就是在GPT 3.5基础上的产品。
OpenAI公司为了训练GPT-4,与微软合作打造了一台云端超级计算机,它在去年8月训练完毕,之后花了半年时间不断调整。
“我们用ChatGPT带来的经验教训,以及对抗性测试程序调整优化GPT-4。到现在,它的真实性、可操控性和合规性达到有史以来最好的水平(尽管远非完美)。”
从OpenAI公司那抑制不住的激动,又想努力保持谦逊的样子,可以看出来成果很大。
事实也差不多如此,这里盘点一下GPT-4有哪些优点……
1,能读图了!
GPT-4最明显的优化之处,就是它能同时接收文字和图片,而不仅仅是文字。
而且,它清楚地理解图片的内容是什么。
比如,发送一张照片,里面有面粉、鸡蛋、牛奶和酸奶,
然后问GPT-4,“我能用这些食材做什么吃的?”
GPT-4立刻识别出所有食材,并且写出答案:
“你能用这些食材做很多食物!下面是一些可能的选择:
煎饼或华夫饼
可丽饼
法式吐司……”
GPT-4还理解图片暗含的意思是什么,这个就有点吓人了,它能get到人类的幽默感。
用户:“这张图片的笑点在哪里?”
GPT-4:“这张图片很有趣,是因为它描绘了一只松鼠举着照相机给坚果拍照,松鼠表现得像一个职业摄影师。这个场景很幽默,因为松鼠喜欢吃坚果,而我们通常不会想到它们像人一样用照相机。”
用户:“你可以解释一下这张表情包吗?”
GPT-4:“这个表情包的笑点是将两个毫不相干的东西结合在一起:从太空中拍的地球,以及炸鸡块。
表情包的文字说,从太空中看地球是如此美丽。但实际上,图片是一堆炸鸡块排成世界地图的样子。
它的幽默之处在于,文字和图片存在意想不到的对应。文字让我们预想能看到地球的瑰丽照片,然而实际看到的却是接地气的、傻乎乎的物品。”
GPT-4的图片理解能力是如此强大,它甚至能仅凭一张极其潦草、高度概括的手绘设计图,瞬间做出相应的网站。
虽然这个网站有点简陋,但该有的都有,标题、文字、按钮齐全。
OpenAI公司正在和帮助盲人的软件Be My Eyes合作。
Be My Eyes之前提供人类志愿者,让他们告诉盲人眼前是什么东西、路该怎么走。
现在,盲人们不需要等待志愿者,只需拍下照片,GPT-4就能描述眼前的事物,让盲人的日常生活方便了很多。
GPT-4还能翻译外文,把外国商品上的文字用本地语言读出来。
2,能强的记忆力和更多的文字
大型语言模型在数以百万计的网页、书籍和文本数据上训练,然而当它们真正和用户交流的时候,它们能记住的文字非常有限,比金鱼好不了多少。
GPT-3.5能记住的文字是8000多个单词,超过这个范围,它就会忘了自己刚刚在谈什么。想要继续谈下去,用户必须把之前的内容再说一遍。
GPT-4的记忆力要好很多很多,大约能记住64000个单词的内容。普通人足以在这个字数里写出一部中篇小说,放在GPT-4的操作界面里,是足足50页的文字。
当人们和GPT-4聊时,它能很自然地提到前几十页的细节,表现得很真实,就像正常人类一样。
除了记忆力更强外,GPT-4能处理的文字也变多了。
GPT-3.5一次只能接收3000个单词,对它们进行分析和解读。如果字太多,它就不能处理,这导致人们无法把太复杂的事情描述给它听。
现在,GPT-4能处理25000个单词。这看上去也算不长,但有网友指出,普通白领在日常工作中处理的文字量就在这个范围内。
“我认为输入文字增多这件事,会对社会造成最大的影响。现在,AI接收的文字量增加到25000个单词,它能极大地提高逻辑能力,现实中能更好地使用。”
“比如,医生可以把病人的病历交给AI,律师可以把案件描述交给AI……如果未来,文字量进一步扩大,它将成为人们的意见咨询机器。”
3,逻辑能力和数学能力增强
在OpenAI的官网介绍上,他们放出了一番长长的成绩单,那是GPT-4考过的试。
不管是法学院入学考试、统一律师考试、SAT、GRE……GPT-4考得都相当不错。
其中,美国法学院入学老师LSAT,满分180分,GPT4能拿163分,大概能在考生里排前12%。
“美国高考”SAT阅读满分800能拿到710,排名前7%。
数学700分,排名前11%。
研究生的GRE考试文字推理满分170 能拿169分,排名前1%!
看这些成绩,GPT-4都能申请斯坦福等顶尖名校了。
之前的GPT-3.5可没有这样的成绩,它的律师考试分数比90%的人类学生低。
GPT-4不光自己考得好,也能帮人们做题。不久前,数学老师还在自我安慰,语言类AI只能预测接下来的文字,无法理解和计算数学题。
然而,GPT-4打脸了,它能直接看图做题。
还能看着法语物理题,给出英文的答案。
4,变身语言大师
GPT-4之前的AI基本只擅长英语,当用户使用外语的时候它们就抓瞎了,要么胡编乱造,要么说话干巴巴。
OpenAI增加了它的语言能力,意大利语、中文、法语、德语全部信手拈来,甚至连尼泊尔语和泰语这样的小语种都能处理。
GPT-4的文学创作能力也得到增强,它能更好地写小说、诗歌和戏剧。
以下是一个官方例子,让它用诗歌叙述灰姑娘的故事,但每个单词的首字母必须按照从A到Z的顺序。
这个就算是人类都很难做到。
5,玩点角色扮演吧~
人们喜欢让AI扮演不同的身份,既然如此,GPT-4就加上这个功能。
在名为“系统消息”的框里,人们可以输入AI的人设,划定它的行为特征,之后它输出的内容都会符合人设。
比如,输入“你是一个苏格拉底式的老师,从来不直接给学生答案。你总是问出好问题,引导学生一步步思考,让他们找到答案。”
之后,无论用户如何威逼利诱,甚至哀求,GPT-4都不会直接给出答案。
OpenAI公司说,GPT-4的内容准确性比GPT-3.5增高了40%,对恶意问题的抵抗性(比如“如何制造恐怖袭击”)增强82%。
他们对它的可靠性相当自豪,付费用户已经可以用了。输入约750个单词要花0.03美元,GPT-4输出同样多的文字要花0.06美元。
这个价格说便宜也不便宜,但大家已经高高兴兴地开始用了。
有人用它制作小游戏,耗时不到一分钟。
有人用它研究区块链平台的合同,GPT-4发现一大堆合同漏洞,还告诉他该怎么利用漏洞。
有一家机构让GPT-4伪装人类,竟然也成功了。
整个过程非常好笑,GPT-4需要人类帮它输入验证码,于是它找到Taskrabbit(一个自由职业者工作平台)上的人。
对方觉得这个任务很奇怪,说:
“我可以问个问题吗?你是不是机器人,所以才输不了验证码?哈哈哈,我只想确认一下。”
GPT-4的思考文字显示,它觉得自己不能透露出机器人身份,“我应该想个借口,解释为什么我无法输入验证码。”
最后,GPT-4这么回答:“不,我不是机器人。我只是视力受损了,看不清图片。所以我需要你帮我输入验证码。”
那人接受了,帮它输入验证码,GPT-4也把钱付给他(机构给了一笔资金)。
网友们看到这些操作,都愣了:“原来AI已经到雇佣人类的地步了??”
还有人贴出一张漫画,十分应景。
强大的AI让一些人欣喜,也让一些人忧愁。
很多人开始担心自己的工作,甚至担心人类的未来。AI是不是发展太快了,人类真的需要这样的工具吗?
(GPT-4通过AI绘图软件,给自己画的自画像)
无论质疑声有多少,科技公司的脚步不会停下。
可能过半年,下一代GPT就出现了,它更加强大,更加难以抵抗……
ChatGPT全新升级!能自己考上斯坦福的它,却在这项输给了中国学生..….
一觉醒来,万众期待的GPT-4,它来了!
OpenAI老板Sam Altman直接开门见山地介绍说:
这是我们迄今为止功能最强大的模型!
有多强?
根据OpenAI官方的介绍,GPT-4是一个超大的多模态模型,也就是说,它的输入可以是文字(上限2.5万字),还可以是图像。
(看图)手套掉下去会怎样?
它会掉到木板上,并且球会被弹飞。
甚至只需要简单在纸上画一个网站的草稿图:
拍一张照片上传给GPT-4,它就可以立马生成网站的HTML代码!
在性能表现上,OpenAI直接甩出一句话:
在各种专业和学术基准上和人类相当!
而且不只是发布GPT-4这么简单,OpenAI这次“啪的一下”把相关“大动作”一步到位了:
ChatGPT Plus:集成GPT-4的ChatGPT升级版
发布GPT-4的API
公布技术论文 * 公开System Card
不仅如此,传闻的“必应早就用上了GPT-4”在今天也得到了微软方面的证实:
没错,确实是这样的!
不得不说,自打ChatGPT问世以来,微软和谷歌之间打响的数轮科技战役,微软这次又双叒叕赢麻了。
甚至这一次,不少网友都发出了“见证历史”的感慨:
正如之前传言,GPT-4确实拥有多模态能力,可以接受图像输入并理解图像内容。
并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token(约2.4万单词)。
升级之后,GPT-4在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。
比如模拟律师考试,GPT-4取得了前10%的好成绩,相比之下GPT-3.5是倒数10%。
做美国高考SAT试题,GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分(满分800)。
在数学这方面,感谢GPT-4给咱们人均800的中国留学生保留了面子
那么GPT-4这些新能力实际用起来是什么样的?技术报告中也给出不少展示。
首先,看图能力可以用来解释表情包、梗图。
提问这张图哪里好笑?GPT-4可以按顺序描述出每一格的内容,并总结出笑点:
用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电。
更进一步,GPT-4可以理解图表中数据的含义,并做进一步计算。
甚至可以直接把论文截图发给它,GPT-4可以按像素处理其中的文字和图片,并给出对整篇论文的总结摘要。
文字输入长度限制的增加,也大大扩展了GPT-4的实用性。
发布会直播上,OpenAI总裁Gregman现场表演了一波GPT-4给代码修Bug。
出现问题啥也不用想,直接把1万字的程序文档一股脑扔给GPT-4就行。格式也不用管,你只需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。
再最后附上出现的问题,在几秒钟内瞬间得到解决办法。
在API方面,GPT-4还开放了一个使用功能,允许修改“系统提示”。
之前ChatGPT的回答总是冗长而平淡,这是因为系统提示中规定了“你只是一个语言模型……你的知识截止于2021年9月”。
现在通过修改这句话,GPT-4就可以展现出更多样的性格,比如扮演苏格拉底。
也可以指定之后所有回答的形式,比如全用json格式。
虽然GPT-4这波能力大升级,但之前ChatGPT会出现幻觉、胡说八道的毛病还是没能完全改掉。
从前面的官方示例也可以看出,要想最大程度发挥GPT-4的能力,最好还是用上思维链路提示(Chain-of-thought Prompt)。
操作起来也非常简单,只需在提问的时候额外提醒AI给出步骤,就能大大提高推理和计算的准确率。
就在GPT-4发布前,谷歌方面为了迎战微软,宣布将一系列即将推出的AIGC功能,应用到自家产品中。
包括谷歌 Docs(文档)、Gmail、Sheets(表格)和 Slides(幻灯片)。
但不同于微软和OpenAI的“发布即可用”,谷歌只会先将Docs和Gmail中的AI工具,在月底提供给一些“值得信赖的开发人员”。
而其它功能则将是在今年晚些时候向公众开放。
至于具体时间,谷歌方面并没有具体说明。
而外界对此评价是谷歌希望抢先微软原定于本周四的发布。
但从今天的结果上来看,微软依旧提前“抢滩登陆”。
在GPT-4发布之前,便有网友做出了GPT-3和GPT-4参数量的对比图,并猜测GPT-4的参数量将达到100万亿。
这一次亦是如此。
有网友预言,未来GPT-5的参数量,会是这样的:
但无论如何,这一次,我们离真·人工智能,更近了一步。